Що змінює штучний інтелект у диджиталі: як маркетологу залишитися ефективним у 2025
Штучний інтелект змінює цифровий маркетинг швидше, ніж будь-яка технологія останніх років. Він автоматизує, персоналізує, оптимізує — і водночас ставить перед фахівцями нові виклики: як не втратити експертизу, встигнути за темпами ринку та працювати стратегічно, а не «по шаблону».
У цьому інтерв’ю ми спілкуємося з Антоном Воронюком — одним з провідних експертів з інтернет-маркетингу та штучного інтелекту в Україні, засновником WebPromoExperts та AiMe Academy. Антон, чиї курси на Udemy та Coursera пройшли понад 900 тисяч слухачів із 200 країн, поділиться практичними кейсами, інсайтами та своїм баченням, як маркетологам залишатися конкурентними в еру AI: що вивчати, з чого почати та які інструменти впроваджувати вже зараз.
Антон Воронюк, засновник WebPromoExperts та AiMe Academy
Як AI став незамінним у щоденній маркетинговій практиці
Антоне, з чого сьогодні починається інтеграція ШІ в маркетинг?
Як би банально не звучало, але все починається з контенту. Тексти, таблиці, презентації, сайти, зображення, відео вже закривається з AI. Один зі свіжих кейсів з моєї практики: ми нещодавно запустили сайт для міжнародного проєкту. Раніше така задача займала декілька місяців роботи й обходилася в кілька тисяч доларів. А зараз ми повністю все зробили за допомогою ШІ — написали тексти з ChatGPT, використали Loveable для верстки, в Gamma оформили презентації. Все це ми зібрали та вивели клієнта в онлайн приблизно за тиждень.
Другий напрямок — аналітика. Один з найпоказовіших прикладів того, як ШІ спростив мою щоденну роботу в цьому напрямку — підготовка глибоких досліджень та презентацій для стратегічних сесій і навчань. Раніше одна презентація займала 3 дні, адже я вручну збирав дані та готував слайди. Сьогодні ця сама задача виконується лише за годину завдяки інтеграції AI-інструментів: GPT проводить попередній аналіз, Deep Research формує логіку, а Gamma оперативно оформлює у готову презентацію.
Я використовую GPT не тільки як власного асистента з аналітики, а й для закриття багатьох задач. ШІ швидко знаходить відповіді на типові запити, структурує великі обсяги даних і робить чернетки звітів. Завдяки правильному налаштуванню, економія часу становить 5–15 годин на тиждень лише на аналітиці, ресьорчі та підготовці матеріалів.
Зараз я вже активно тестую роботу з даними в таблицях. Copilot в Excel вже може писати формули, будувати зведені таблиці, пояснювати взаємозв’язки даних. Те саме — з Gemini у Google Sheets. Так, ці рішення ще не ідеальні, але пришвидшують процеси дуже суттєво.
Інтеграція AI у мої робочі процеси допомагає закривати задачі у 10 разів швидше. Звісно досягти такої оптимізації вдалося не одразу. Це результат трьох років системного відточування промпт-інжинірингу та удосконалення діалогу з AI на абсолютно різних завданнях.
І третє — це автоматизоване розміщення реклами й динамічна персоналізація. Системи Meta (наприклад, Advantage+ кампанії) та Google Ads (Performance Max) використовують AI для того, щоб в реальному часі підбирати аудиторії, персоналізувати креативи, тестувати формати і оптимізувати бюджети. Це майже програматик-рівень автоматизації, але з глибокою інтеграцією AI. Алгоритми самостійно підбирають аудиторії, тестують креативи, оптимізують бюджети в реальному часі. І хоча це відбувається «під капотом», маркетолог має не просто спостерігати за процесом, а розуміти логіку роботи системи, тестувати гіпотези, вміти адаптувати стратегії під різні типи кампаній і цілі. Наприклад, Performance Max сам вирішує, кому показати рекламу, але маркетолог задає рамки — наповнення фіду, обмеження, цілі кампанії, сигнали аудиторій. І саме від глибини цих налаштувань залежить фінальний результат. Тобто AI не скасовує професіоналізм, а навпаки — вимагає глибшого розуміння процесів і відповідальності.
Із практичних кейсів наших студентів-випускників можу назвати такі: Karcher Україна повністю запустили медійну кампанію через AI — від підбору аудиторій до креативів і запуску. Там CTR зріс з 1% до 2.5%. Інший приклад — малий бізнес, який продає на маркетплейсах: раніше тексти для товарів коштували 118 000 грн, а зараз цю задачу закриває ChatGPT із підпискою $20 на місяць.
Ера ШІ в пошуку: Як GEO переписує правила органічної видимості
Генеративна оптимізація пошукових систем (GEO) — по суті, це новий тип оптимізації — не для Google, а для ChatGPT, Gemini та інших генеративних систем. Люди дедалі частіше ставлять запитання напряму AI.
Саме в цих діалогах формується новий, цінний трафік. GEO — це значно більше, ніж просто оновлене SEO. Це зміна підходу: від фокуса на ключові слова — до створення авторитетного контенту, присутності у надійних джерелах і вибудовування цифрової довіри. Щоб потрапити у відповіді генеративних систем, бренд має бути не просто релевантним, а вагомим джерелом інформації для ШІ. Це — новий канал залучення клієнтів і новий фронт конкуренції за увагу.
Є навіть показові цифри. Coursera — це міжнародна освітня платформа з університетськими курсами, яку підтримують такі гравці, як Google, Harvard і Microsoft. Udemy — теж освітній майданчик, але більш масовий і орієнтований на широку аудиторію. Проте трафіку з ChatGPT Coursera отримує у 10 разів більше. Чому? Бо GPT аналізує, хто на тебе посилається, наскільки авторитетні джерела, а не просто ключові слова. Якщо про тебе пишуть великі бренди, академічні або урядові сайти — ти маєш довіру. GEO — це не гра з keywords, а стратегія видимості через репутацію й згадки в якісному контенті.
Як трансформуються диджитал-агенції в еру AI
Що чекає на диджитал-агенції в епоху AI? Чи загрожує їм скорочення клієнтів, перехід бізнесу на інхаус через автоматизацію?
Агенції точно трансформуються. Хоча є певне упередження, що ШІ «все замінить», усе можна зробити інхаус. Але це частково так, якщо не рахувати гроші. Тут все залежить від масштабу бізнесу, рівня його диджитал-зрілості та внутрішніх ресурсів. Що очікує бізнес? Конкретний результат. Якщо агентство працює швидше, дає кращу економіку, глибшу експертизу — співпраця триває. Проте, щоб відповідати цим вимогам, агенціям необхідно постійно адаптуватися та розвиватися у відповідь на нові виклики ринку.
Сьогодні для клієнтів важливо, щоб агенція не просто виконувала завдання, а надавала відчутні переваги, яких складно досягти власними силами. Це включає:
- Доступ до передових та дорогих інструментів. Агенції часто використовують спеціалізоване програмне забезпечення зі значною вартістю (наприклад, SA360, SurferSEO, Similarweb, Otterly.ai, ElevenLabs), на яке клієнту складно обґрунтувати бюджет самостійно.
- Ексклюзивні партнерства. Завдяки співпраці з глобальними платформами, такими як Meta та Google, агенції отримують доступ до унікальних інструментів, бета-функцій та можливість першими тестувати новітні рішення.
- Гнучкість та швидкість. Агенції здатні швидше масштабувати ресурси та оперативно реагувати на ринкові зміни, що є критично важливим у сучасному диджитал-середовищі.
Це не питання вибору між «інхаус» та «агенція», а радше вибір оптимальної моделі співпраці. Хтось передає аналітику, інші — ведення всіх кампаній, а декому просто потрібен технічний партнер. І попит на тих, хто справді розуміє, як ефективно інтегрувати AI в маркетинг, буде лише зростати.
Використання AI у B2B-комунікаціях та персоналізації
Які трансформації ви бачите в B2B під впливом AI?
Якщо раніше ти вручну продумував меседж для кожного клієнта, то зараз — натискаєш кнопку, і Heygen генерує відео з персоналізованим зверненням під конкретного клієнта: «Привіт, Марина!» — і далі вже йде суть саме твоєї пропозиції. Це не просто автоматизація — це гіперперсоналізація в дії. Замість шаблонів — індивідуальний підхід до кожного decision-maker’а.
Я от минулого року зробив для клієнтів пісню з їхньою історією — на основі prompt в ChatGPT. Це був персоналізований реп: з інсайдами, згадками про співпрацю, результатами. Всі клієнти у відповідь поділилися враженнями. Це про емоцію. А емоція — це валюта, особливо у B2B.
Must-Have AI-Інструменти для маркетолога у 2025 році
Які AI-інструменти, на вашу думку, стануть абсолютними must-have для маркетолога, дозволяючи оптимізувати рутинні задачі?
Минулі роки ми багато говорили про трансформацію, але у 2025 році акцент зміщується: тепер це про відчутну, вимірювану ефективність та здатність робити більше за менший час. Тож я б рекомендував спробувати для себе такі інструменти:
1. Контент-генерація (текст, ідеї, креатив)
- ChatGPT, Deepseek, Jasper, Copy.ai, Notion AI – ваші основні помічники для генерації текстів, сценаріїв, ідей, постів, email-розсилок та іншого маркетингового контенту. Ці інструменти також чудово справляються із стислим резюмуванням (функція TL;DR) великих текстів та документів.
2. Візуальний контент (зображення та відео)
- Midjourney, Leonardo, DALL·E – для швидкого створення високоякісних зображень за текстовим описом.
- Runway, Pika, Sora (від OpenAI) – перетворюють текстові промпти та статичні зображення на динамічний відеоконтент.
- Heygen – персоналізація відео, створення унікальних звернень до B2B-клієнтів з їхнім ім’ям та іншими даними.
3. Аудіо та мультимедіа
- ElevenLabs, PlayHT – озвучуйте будь-які тексти природними, реалістичними голосами.
4. Презентації та веброзробка
- Gamma, Tome, Pitch AI – швидко генеруйте професійні презентації, структуруйте слайди та візуалізуйте ідеї.
- Loveab;e – створюйте повноцінні сайти без коду за лічені хвилини, використовуючи інтуїтивно зрозумілі інтерфейси.
5. SEO, GEO та аналітика
- SurferSEO – ключовий інструмент для оптимізації контенту під SEO та GEO, проводячи семантичний аналіз та досліджуючи конкурентів.
- ChatGPT Deep Research, Grok, Perplexity – AI-помічники для швидкого та глибокого ресерчу, збору конкурентної аналітики та виявлення трендів. Ці платформи також чудово підходять для стислого викладу ключової інформації з досліджень (TL;DR-формат).
6. Автоматизація та асистенти
- Otter.ai, Fathom, Fireflies, tl;dv.io – автоматично створюйте стенограми онлайн-зустрічей, нотатки, забезпечуйте зручний пошук по діалогах та генеруйте стислі резюме зустрічей/відео (TL;DV). tl;dv.io особливо сильний у створенні коротких відеокліпів з ключовими моментами дзвінків.
- Browse AI, Zapier AI, Bardeen AI – автоматизуйте рутинні процеси, налаштовуйте моніторинг сайтів та інтегруйте різні сервіси.
AI-інструменти дають маркетологам повний контроль над усім циклом: від стратегічного планування та аналітики до створення контенту, запуску реклами, відстеження ефективності та персоналізації комунікацій. Важливо експериментувати, щоб знайти оптимальний стек для своїх завдань, адже не всі рішення стануть щоденними. Проте, як показує досвід, випускники нашого курсу «Старт в AI» в середньому заощаджують близько 15 годин щотижня внаслідок інтеграції цих можливостей.
Ключові принципи для інтеграції штучного інтелекту у повсякденну роботу від Антона Воронюка
- Дивіться на AI як на інструмент підсилення, а не заміни. Найефективніші фахівці — це не «люди або AI», а «люди + AI».
- Експериментуйте з новими інструментами. Якщо ви ще не працювали з деякими з топових AI-рішень, варто спробувати. Не всі інструменти стануть частиною щоденної рутини, але експерименти допоможуть зібрати саме той стек, який оптимально підходить під ваші задачі й стиль роботи.
- Формулюйте промпти як завдання джуну. AI — це не чарівна кнопка. Якщо ви не можете чітко пояснити, що вам потрібно, результат буде відповідний.
- Завжди адаптуйте шаблони. ШІ добре створює базу — але саме люди додають тон, емоцію і розуміння контексту.
- Інвестуйте в репутацію. GEO — це довгострокова гра. Якщо хочете бути у відповідях GPT — будуйте траст: публікації, згадки, якісний контент, присутність у надійних джерелах.
- Стежте за якістю джерел, де вас згадують. GPT оцінює не кількість згадок, а їхню вагу. Один лінк з Harvard цінніший, ніж десяток із no-name блогів.
AI вже не майбутнє — це інструмент сьогодення. А виграє той, хто вже сьогодні вчиться працювати з ним стратегічно.
