Как увеличить продажи с помощью ИИ: решения и инструменты для электронной коммерции

08.08.2025

520

18м

АІ в маркетинге

Редактор блога Webpromo

Анастасія Чернушенко

63% компаний, что внедрили искусственный интеллект, зафиксировали рост продаж в ключевых направлениях бизнеса. Наша редакция собрала кейсы использования ИИ в сфере продаж и выделила эффективные решения, которые вы можете интегрировать в свою стратегию.

Содержание:

Персонализация как двигатель продаж
Умная аналитика для роста конверсий
Автоматизация маркетинговых кампаний
Интеллектуальное управление предложением
Буст для продаж от Webpromo: скачивайте бесплатно список лучших ИИ

Персонализация как двигатель продаж

!Фокус: индивидуальный подход к пользователю на основе данных и поведения.

Персонализированные чат-боты

Что это?

Какие маркетинговые задачи решает?

Где чаще всего используют?

Список инструментов

Такие чат-боты адаптируют свои ответы на основе индивидуальных данных пользователя — его интересов, истории взаимодействия и покупок, демографии.

✔️поддержка 24/7 без привлечения менеджера;

✔️автоматизация типовых запросов;

✔️сбор и квалификация лидов;

✔️повышение конверсий на всех этапах воронки;

✔️оптимизация затрат на поддержку и продажи.

Подходит для любого бизнеса с онлайн-коммуникацией с клиентами.

Botscrew, ManyChat, Gerabot

В декабре 2023 года компания Brit представила первого украиноязычного AI чат-бота для владельцев домашних животных на базе модели ChatGPT‑4 от OpenAI. Помощник создан на основе данных, собранных от ветеринаров и зоопсихологов, а также содержит обновленную цифровую базу знаний о линейке кормов Brit в Украине.

Чат-бот предоставляет персонализированные рекомендации по питанию хвостиков, учитывая их возраст, вес, аллергены и даже вкусовые предпочтения. Также помощник дает общие советы по состоянию здоровья, прививкам, правилам дрессировки, адаптации животных из приютов. Еще одна уникальная фишка — онлайн-тест для диагностики рисков заболеваний питомцев, который привлек немало внимания не только владельцев домашних животных, но и медиа и инфлюенсеров.

Посмотреть эту публикацию в Instagram

Публикация от @annatrincher_official

Что в результате?

С сентября 2023 по февраль 2024 года продажи продукции Brit в Украине выросли на 39%.
За 1 полугодие 2024 года доля бренда на рынке в категории «Корма для кошек и собак» выросла на 16,5%.

Персонализация продаж через Sales Battle Cards

Что это?

Какие маркетинговые задачи решает?

Где чаще всего используют?

Список инструментов

Это короткие документы, которые помогают сейлз-менеджерам эффективно позиционировать продукт или услугу при общении с потенциальными клиентами.

✔️быстрая генерация текстов для карточек на основе заданных параметров;

✔️персонализация сообщений под конкретные сегменты аудитории или индивидуальные потребности клиентов;

✔️быстрое внесение изменений в соответствии с новыми данными о конкурентах/потребителях/продукте.

Полезный инструмент для компаний со сложным процессом продаж, который требует взвешенной подготовки к взаимодействию с клиентом.

ChatGPT

Мировые бренды не пренебрегают этим инструментом: Microsoft инвестирует в создание вспомогательных материалов по продажам для своих партнеров. На платформе Go To Market можно загрузить материалы и адаптировать их под свои нужды. Типичный комплект содержит инфографики, видео, шаблоны электронных писем, презентации PowerPoint, часто — sales battlecards.

А что говорит статистика?

Внедрение Battlecards повышает win rate до 30%.
Использование карточек может повысить производительность отдела продаж на 18%.
Снижение времени на онбординг новых сотрудников на 30%.

Чтобы сократить время подготовки и повысить эффективность продаж, для создания Sales Battle Cards можно использовать ChatGPT. Для этого соберите информацию о продукте, конкурентах, типичных возражениях клиентов и другие релевантные данные. Сформулируйте точный промпт, например:

Составь перечень ключевых преимуществ нашего продукта [название] для целевой аудитории [например, малого бизнеса в сфере e-commerce]. Укажи, как эти преимущества решают проблемы клиента.
Сгенерируй список наиболее распространенных возражений клиентов по поводу продукта [название] и краткие ответы, которые убеждают в покупке. Структурируйте ответ в формате «возражение — аргумент в ответ».
Сделайте краткую шпаргалку для менеджера по продажам, которая поможет быстро презентовать продукт [название] потенциальному клиенту из сегмента HoReCa. Включите такую информацию: ключевые преимущества, чем лучше конкурентов, 1 пример кейса из реальной жизни.

Просмотрите сгенерированный контент, внесите необходимые коррективы и адаптируйте его под ваш бренд.

Умная аналитика для роста конверсий

!Фокус: интеллектуальный анализ данных для принятия более точных решений.

Прогнозирование объема продаж

Что это?

Какие маркетинговые задачи решает?

Где чаще всего используют?

Список инструментов

Алгоритмы ИИ учитывают исторические данные: изменение доли рынка, спроса и покупательского поведения. Также учитывается фактор сезонности, экономическая ситуация в стране и ее влияние на бизнес-сектор.

✔️планирование кампаний на основе спроса;

✔️оптимизация маркетингового бюджета;

✔️предсказание вероятности оттока клиентов;

✔️определение потенциального объема продаж еще до запуска товара или рекламы;

✔️возможность предсказать дефицит или профицит товаров.

Подходит для бизнесов с большим количеством транзакций и значительным объемом данных.

Gong.io, Pecan AI, Invent.ai

Fozzy Group использует облачное решение для прогнозирования спроса от Invent.ai. Алгоритмы предоставляют вероятные прогнозы на основе реальных переменных розничной торговли: спроса, эффектов замещения и влияния рекламных акций. Благодаря этому компания достигает измеримых бизнес-результатов:

более точное прогнозирование для более чем 42 тыс. товарных позиций;
снижение дефицита и потерь от порчи продукции;
более точные прогнозы для акционных товаров;
лучшее планирование спроса на новые продукты и при открытии новых магазинов;
сокращение сроков поставок без потери наличия товаров;
своевременное реагирование на изменения спроса в различных каналах сбыта.

COMFY внедряет технологии искусственного интеллекта с 2013 года — еще задолго до того, как это стало мейнстримом. В зависимости от поставленных бизнес-задач, компания применяет различные инструменты, модели или их комбинации. В частности, модель прогнозирования оттока покупателей помогает определять вероятность будущих покупок. ИИ анализирует предыдущий опыт взаимодействия и поведение клиентов и прогнозирует их активность в последующие периоды и строит долгосрочные коммуникации.

Что в результате?

Экономический эффект от запуска модели прогнозирования достиг 30% за первый год.
В 2023 году благодаря использованию скоринговых моделей и ИИ уровень конверсии увеличился на 20% по сравнению с предыдущим годом.

Сегментация клиентской базы

Что это?

Какие маркетинговые задачи решает?

Список инструментов

Это автоматизированное разделение клиентов на группы по общим характеристикам или моделям поведения. ИИ находит корреляции, которые на первый взгляд не очевидны для человека.

✔️построение персонализированной стратегии коммуникаций;

✔️повышение конверсии благодаря релевантным предложениям для каждого клиента;

✔️автоматизация маркетинговых активностей;

✔️определение потенциала покупки у клиента.

Klaviyo, CRM від HubSpot, Bloomreach

«Территория минимальных цен» использует программу лояльности как инструмент сбора подробной информации о потребителях. Благодаря этому компания получает большой массив данных, которые являются основой для глубокого анализа клиентской базы.

Для анализа аудитории применяют RFM-сегментацию, которая оценивает клиентов по трем ключевым показателям: давность последней покупки, частота покупок и общая сумма расходов. Этот подход позволяет выделить самых активных покупателей, а также выявить группы клиентов с потенциалом для повторных покупок.

Для более глубокого понимания клиентов и выявления скрытых закономерностей компания использует кластерный анализ — метод, который автоматически группирует клиентов с похожими поведенческими характеристиками. Сочетание RFM-сегментации с кластерным анализом позволяет создавать более точные профили пользователей.

Что в результате?

Сочетание RFM-сегментации и кластерного анализа позволило реализовать модель «4R»: правильный продукт в правильное время, для правильного клиента с правильным сообщением.
Компания существенно повысила эффективность маркетинговых коммуникаций, оптимизировала распределение бюджетов.
Разработка более персонализированных предложений положительно повлияла на лояльность и общий объем продаж.

UX-исследования

Что это?

Какие маркетинговые задачи решает?

Список инструментов

ИИ автоматически тестирует размещение элементов на сайте. Такой подход позволяет выявлять «проблемные зоны», что снижают конверсию.

✔️быстрое A/B тестирование большого количества элементов;

✔️прогнозирование поведения пользователей;

✔️улучшение user journey;

✔️оптимизация заголовков, описаний, важных кнопок;

✔️сокращение затрат на проведение UX-исследований.

VWO, Hotjar, Convert

HubSpot Academy — ведущая платформа онлайн-курсов по цифровому маркетингу, которую ежемесячно посещают около 10 000 новых пользователей. Несмотря на то, что на страницу одного из курсов заходили тысячи посетителей, только 9% из них завершали регистрацию.

Команда запустила опрос «Что мешает вам зарегистрироваться на курс?» через сервис Hotjar. Многие пользователи отвечали, что не знают, для кого предназначен курс, какова его конкретная польза и т. д.

Источник: Hotjar

На основе ответов HubSpot Academy внедрили следующие изменения:

обновили заголовок и подзаголовок страницы;
добавили информацию о сертификате;
описали, для кого этот курс и что он дает;
выделили ключевое преимущество: курс бесплатный.

Что в результате?

Конверсия на странице выросла на 10%. Такой показатель свидетельствует о том, что новая структура страницы адаптирована под реальные потребности пользователей.

AI для уменьшения процента отказов

Что это?

Какие маркетинговые задачи решает?

Список инструментов

AI анализирует поведенческие сигналы и активирует персонализированные действия, которые направят посетителя к конверсии: подсказки во время процесса оформления заказа или персональная скидка.

✔️оптимизация Customer Journey;

✔️снижение показателя отказов;

✔️повышение конверсии;

✔️привлечение пользователей к взаимодействию;

✔️выявление основных точек оттока на основе поведенческого анализа.

Recart, CartStack, Zoovu

Bosch Power Tools — это одно из ведущих подразделений немецкой компании Bosch, что специализируется на производстве электроинструментов.

Из-за широкого ассортимента продукции, большого количества опций и спецификаций товара, пользователи часто покидали веб-сайт, так и не совершив покупку.

Чтобы упростить пользовательский опыт и уменьшить показатель отказов на сайте, компания:

Запустила AI-помощников (Assistant, Bosch Accessory Advisor), которые с помощью нескольких вопросов ведут покупателя к оптимальному инструменту с нужными аксессуарами.
Упростила тексты и описания товаров.
Развернула систему в 36 странах с поддержкой omnichannel-формата и продаж через партнеров.

В результате вовлеченность клиентов на более чем 25 мировых рынках выросла на 98%.

Автоматизация маркетинговых кампаний

!Фокус: применение ИИ для более эффективной коммуникации с клиентами.

E-mail маркетинг с ИИ

Что это?

Какие маркетинговые задачи решает?

Список инструментов

ИИ используют для автоматизации, персонализации и оптимизации e-mail рассылок. Каждый клиент получает более релевантные письма, что способствует улучшению результатов кампаний.

✔️сегментация аудитории в режиме реального времени и обновление списков рассылок;

✔️создание текстов и тем писем для повышения CTR;

✔️формирование персональных подборок продуктов для каждого клиента;

✔️анализ данных о потенциальных клиентах и выявление наиболее перспективных контактов.

eSputnik, SendPulse, Warmer

Liki24 — один из ведущих фармацевтических маркетплейсов. В 2024 году компания добавила к массовым e-mail рассылкам динамический блок персонализированных рекомендаций, сформированный на основе AI-анализа поведения пользователей. Такие письма были отправлены более чем 70 000 подписчикам.

Внедрение AI-рекомендаций в email-маркетинг дало существенный прирост по ключевым показателям:

больше кликов: CTR +105%;
лучшая эффективность рассылок: +70,8% конверсии.

Этот кейс доказывает, что умная персонализация маркетинговых сообщений является эффективным инструментом для роста продаж и повышения вовлеченности аудитории.

Источник: esputnik

Автоматизированные ремаркетинг-кампании с ИИ

Что это?

Какие маркетинговые задачи решает?

Где чаще всего используют?

Список инструментов

Запуск кампаний на основе того, на каком этапе воронки пользователь ее покинул. Такие кампании не просто «догоняют» посетителя, но и персонализируют коммуникацию через правильный канал (реклама, e-mail, мессенджер и т. д.).

✔️возвращение пользователей, которые не завершили покупку;

✔️персонализация коммуникации;

✔️автоматическое масштабирование кампаний;

✔️оптимизация расходов на рекламу;

✔️напоминания о брошенных корзинах, акциях, необходимости совершить повторную покупку.

Подходит для бизнесов, где важно вернуть пользователя и стимулировать повторную покупку (SaaS продукты, недвижимость, премиум и нишевые бренды).

AdRoll, Emarsys

Что говорят цифры:

AI-оптимизированные рекламные кампании приносят на 52% более высокую конверсию по сравнению с традиционными методами.
Ремаркетинговые объявления, нацеленные с помощью AI, имеют на 30% более высокий CTR.
ИИ повышает эффективность ремаркетинговых кампаний на 35% и увеличивает уровень вовлеченности пользователей на 44%.

Интеллектуальное управление предложением

!Фокус: оптимизация товарного предложения и ценообразования для повышения дохода.

Cross Sell и Up Sell

Что это?

Какие маркетинговые задачи решает?

Где чаще всего используют?

Список инструментов

ИИ-алгоритмы анализируют предыдущее поведение клиентов, чтобы предложить наиболее релевантные товары или услуги.

✔️увеличение среднего чека;

✔️повышение LTV;

персонализация ✔️пользовательского опыта;

✔️снижение затрат на привлечение;

✔️реактивация клиентов через апгрейд.

Подходит для товарного бизнеса, подписных сервисов (SaaS, EdTech), B2B‑продаж с товарной логикой.

Recomify, Dynamic Yield, Paddle Retain, Segment

Ярким примером является маркетплейс Rozetka, который использует несколько тактик для увеличения продаж:

Персонализированные рекомендации на сайте формируются на основе истории просмотров и покупок пользователя, его геолокации, а также поведения других посетителей с подобными интересами. Благодаря этому пользователь видит именно те товары, которые наиболее соответствуют его потребностям, что существенно повышает вероятность покупки.

AI-рекомендации в email-рассылках. Перед отправкой письма искусственный интеллект создает персонализированную подборку товаров, учитывая последние просмотры, брошенные корзины и общую покупательскую активность потребителя. Это позволяет сделать каждое письмо максимально релевантным и повысить эффективность коммуникации.

Комплекты «Вместе дешевле»: к основному товару (например, смартфону) автоматически подбираются совместимые аксессуары — чехол, защитное стекло, зарядное устройство и т. д. Предложение комплекта сопровождается скидкой при покупке всей подборки. Искусственный интеллект анализирует, какие комбинации чаще всего покупают, какие товары лучше сочетаются, и какие скидки лучше всего мотивируют пользователей. В результате растет средний чек, уменьшается доля брошенных корзин и увеличивается количество товаров в одном заказе.

Что об этом говорят цифры:

Дополнительные и перекрестные продажи существующим и новым клиентам могут увеличить прибыль компании на 42%.
Перекрестные продажи составляют 10-30% дохода e-commerce.
91% клиентов охотнее покупают у брендов с релевантными предложениями.
74% пользователей возвращаются после положительного опыта upsell/cross‑sell .
Cross‑sell повышает жизненную ценность клиента на 30-50%.

Динамическое ценообразование

Что это?

Какие маркетинговые задачи решает?

Где чаще всего используют?

Список инструментов

ИИ-алгоритмы анализируют спрос, конкуренцию, поведение пользователя, остатки товаров и предлагают оптимальную цену, которая максимально увеличит прибыль или вероятность продажи.

✔️повышение маржинальности;

✔️реагирование на изменения в ценах конкурентов в режиме реального времени;

✔️ускорение продаж избыточных товаров;

✔️увеличение продаж в пиковые часы;

✔️мотивация клиента к быстрой покупке.

Подходит для товарного бизнеса, подписных онлайн-сервисов, индустрий с динамичным спросом (туризм, доставка, такси), а также для развлекательного сегмента (ивенты, кинотеатры, бронирование в реальном времени).

Prisync, Omnia Retail, Competera

До внедрения ИИ для динамического ценообразования сеть супермаркетов NOVUS сталкивалась с рядом проблем:

❌ Ценообразование велось вручную, что приводило к ошибкам, задержкам, несогласованности решений между отделами и низкой адаптивности к изменениям рынка.

❌ Компания не имела достаточно глубокого понимания ценовой эластичности спроса, что ограничивало возможности эффективного управления прибылью.

Чтобы решить эти проблемы, NOVUS выбрала ИИ-платформу Competera. Система была интегрирована с внутренними ERP-решениями, что обеспечило автоматический обмен данными и максимальную точность расчетов.

AI-модель анализирует исторические данные о продажах, сезонности, поведении потребителей, конкурентной среде, типе товара, географии магазинов, маржинальности, спросе и других бизнес-метриках. На основе этого формируются автоматические рекомендации по изменению цен, которые маркетологи могут внедрять в несколько кликов.

Что в результате?

После 6 недель пилотного проекта компания NOVUS зафиксировала рост прибыли на 6,7% и объема продаж на 0,3%.
Также существенно снизилось количество ошибок в ценообразовании, поскольку был устранен человеческий фактор и рутинная ручная работа.

Бонус: скачивайте список ИИ для увеличения продаж

Не останавливайтесь на теории — применяйте на практике 😉 Мы подготовили подборку AI-сервисов, которые помогут прокачать продажи: от создания кастомных чат-ботов до проведения UX-исследований.