Що таке портрет користувача (ЦА) і як його аналізувати за допомогою Google Analytics?
Для побудови ефективної маркетингової стратегії необхідно розуміти свого кінцевого споживача – знати його потреби, чути його біль, враховувати побажання. Це допоможе оптимізувати продукт, скласти максимально ефективну торгову пропозицію для його виходу на ринок, і, найголовніше, завоювати лояльність клієнтів.
Починати можна з найпростішого і найскладнішого водночас – складання портрету свого ідеального покупця і його подальшого аналізу. Що таке портрет користувача, навіщо він потрібен і як його можна аналізувати за допомогою вебаналітики, розповідаємо далі в статті.
Портрет ідеального користувача: визначення та призначення
Портрет користувача – це набір різних характеристик і інформаційних даних про покупця певного товару, за допомогою якого він може закрити свої потреби. У кожного бізнесу буде свій ідеальний клієнт з унікальним набором даних. Кожному портрету можна привласнювати ім’я, особливо якщо таких портретів багато і компанія велика — всім співробітникам буде легше працювати, знаючи, що сьогодні вони працюють «з двома Миколаями і одним Іллею», а завтра зосереджують маркетингові дії на «Надії Іванівні».
Портрет користувача допомагає:
- Розробити чітку деталізовану маркетингову стратегію.
- Обирати оптимальні канали для просування.
- Легко налаштовувати таргетовану і контекстну рекламу.
- Забезпечувати взаємозв’язок з адекватними замовниками.
- Налаштовувати роботу компанії в одному напрямку.
Приклад портрету користувача
Серед універсальних характеристик портрета можна виділити наступні:
- Місцезнаходження. Наприклад, якщо це житель великого міста з великою конкуренцією, значить компанії необхідно дуже сильно постаратися зробити свою торговельну пропозицію дійсно унікальною. Клімат регіону може впливати на сезонність, а такі дані як різниця у часі, мовна специфіка і менталітет можуть мати безпосереднє значення для налаштування таргетованої реклами.
- Вік. Неможливо скласти однаково ефективну торгову пропозицію для молодих людей, бізнесменів, жінок в декреті і пенсіонерів. У різних вікових груп абсолютно різні потреби, цінності та тривалість процесу прийняття рішення.
- Стать. Чоловіки і жінки по-різному бачать навколишній світ, а значить воронку продажів для цих груп відвідувачів теж важливо вибудовувати по-різному: чоловікам важливо запропонувати вигоду, а жінкам — емоції.
- Національність. Цей параметр допомагає зрозуміти і оцінити інтереси, переваги і відносини до покупок.
- Посада і рівень доходу. Ці дані допоможуть вибудувати цінову політику для продажу свого продукту і створювати лінійки і послуги, які максимально задовольняють потреби кожної групи.
- Інтереси. Від знання цього параметра залежить вибір рекламних майданчиків для розміщення торгових пропозицій.
Важливо! Із цифровізацією змінюються поведінкові патерни користувачів. Якщо раніше базового набору характеристик було достатньо, то сьогодні маркетологам важливо досліджувати ще й емоції, цінності, контекст, звички медіаспоживання своєї аудиторії.
Google Analytics і аналіз портрету користувачів
Для відстеження взаємодії користувачів Google Analytics використовує два основні ідентифікатори:
- Client ID автоматично генерується Google Analytics для кожного відвідувача. Він зберігається у файлі cookie _ga і прив’язаний до конкретного браузера та пристрою. Це означає, що якщо один користувач відвідує сайт з різних пристроїв або браузерів, кожна сесія буде вважатися окремим відвідувачем, оскільки для кожної комбінації «пристрій-браузер» створюється окремий Client ID.
- User ID призначається самим сайтом або додатком для ідентифікації зареєстрованих користувачів. Цей ідентифікатор дозволяє відстежувати дії користувача незалежно від того, з якого пристрою або браузера він заходить, за умови, що він увійшов у свій обліковий запис. Таким чином, User ID забезпечує більш точне відстеження поведінки користувачів на різних пристроях і в різних сесіях.
Використання обох ідентифікаторів дозволяє отримати повне уявлення про поведінку користувачів на вашому сайті.
Як аналізувати портрет своїх користувачів за допомогою Google Analytics 4: 10 практичних порад
Налаштуйте чистий збір даних
Для точного аналізу користувачів необхідно виключити внутрішній трафік (IP-адреси команди), ботів і спам-трафік. У GA4 це робиться через Адміністрування > Потоки даних > Фільтри даних. Також варто активувати User ID, що допоможе відстежувати дії користувачів на різних пристроях.
Відстежуйте різні події, а не лише покупки
Google Analytics 4 перейшов від концепції «цілей» до подій. Налаштуйте кастомні події, які допоможуть краще зрозуміти вашу аудиторію: перегляд відео, скролінг сторінки, час на сайті, завантаження файлів, клік на кнопку, додавання товару в кошик тощо. Це дозволяє детальніше аналізувати поведінку користувачів.
Аналізуйте джерела трафіку
Звіт Залучення > Джерела трафіку допоможе зрозуміти, звідки приходять користувачі. Це дозволяє визначити найбільш ефективні маркетингові канали та виділити аудиторію, яка найчастіше конвертується. Також можна дізнатися, яким платформам користувачі довіряють найбільше.
Вивчайте демографічні дані
У розділі Користувач > Демографічні показники можна дізнатися вік, стать, місцезнаходження та мову користувачів.
Також ви можете аналізувати інтереси аудиторії (наприклад, технології, подорожі, фітнес тощо), що допомагає налаштовувати персоналізовані рекламні кампанії.
Використовуйте аналіз поведінки
Важливий інструмент — Звіти поведінки. Тут можна побачити які сторінки є точками входу та виходу, які шляхи користувачів на сайті найбільш популярні. Якщо на сторінках входу низький показник утримання, можливо, потрібно оптимізувати контент або структуру.
Аналізуйте пошукові запити на сайті
Увімкніть відстеження пошуку по сайту (у налаштуваннях GA4 через події), щоб дізнатися, що користувачі шукають. Це допоможе:
- виявити, чи легко користувачі знаходять потрібний контент;
- додати відсутні продукти чи розширити асортимент;
- оптимізувати внутрішній пошук.
Створюйте аудиторії для сегментації
GA4 дозволяє створювати динамічні аудиторії на основі дій користувачів. Наприклад, ви можете окремо аналізувати:
- нових і постійних користувачів;
- користувачів, які додали товар у кошик, але не оформили покупку;
- користувачів, які часто взаємодіють із блогом, але не купують.
Вивчайте шляхи до конверсії
Звіт Конверсії > Шлях до конверсії у GA4 дозволяє побачити, які дії передують покупці або іншій ключовій дії. Це дає змогу виявити найбільш ефективні точки контакту та оптимізувати воронку продажів.
Аналізуйте залученість аудиторії
Розділ «Залученість» допомагає оцінити середню тривалість сеансу, частоту повернення користувачів та активність. Також тут можна відстежити «Когортний аналіз», щоб зрозуміти, як змінюється поведінка користувачів у часі.
Використовуйте машинне навчання
GA4 використовує штучний інтелект для:
- Прогнозування поведінки користувачів: ймовірність, що користувач зробить покупку протягом наступних 7 днів, більше не повернеться або прогнозування доходу від користувача.
- Створення аудиторій на основі передбачень, наприклад: користувачі з високою ймовірністю здійснення покупки або великою ймовірністю відтоку.
- Автоматичного виявлення тенденцій: незвичних сплесків/падіння трафіку або змін у поведінці аудиторії. .
- Аналізу шляху окремого користувача — які дії він виконав, як довго перебував на сайті, з якого джерела прийшов тощо.
Приклад звіту LTV, що дозволяє оцінити фінансову цінність користувачів протягом усього періоду їхньої взаємодії з бізнесом
Висновок
Чим більше ви знаєте про своїх користувачів, тим краще можете адаптувати бізнес до їхніх потреб. Google Analytics 4 надає гнучкі можливості для збору та аналізу даних, що допомагає створювати персоналізований контент, покращувати UX та підвищувати ефективність реклами.
