Вебаналітика для інтернет-магазину: які дані допомагають ухвалювати ефективні рішення в e-commerce
Коректно налаштована вебаналітика – база ефективного маркетингу. Без даних неможливо ухвалювати обґрунтовані рішення. Коли аналітика хоча б частково налаштована, можна зрозуміти: які товари продаються краще, які канали вже працюють, а які лише «з’їдають» бюджет.
Втім, є й інший сценарій. Коли аналітики немає зовсім або ж вона налаштована настільки некоректно, цифри вводять в оману. І тоді бізнес приймає рішення фактично навмання: вкладає у рекламу, не розуміючи, що реально приносить продажі, а що лише створює ілюзію трафіку.
Саме тому у Webpromo ми завжди починаємо роботу з перевірки та налаштування аналітики. Без неї навіть найкреативніша реклама не дасть очікуваного результату.
Які переваги аналітики для e-commerce?
Відсутність якісної аналітики створює для бізнесу більше проблем, ніж може здатися спочатку. Найголовніша з них — неможливість зрозуміти, що саме працює, а що – ні.
Налаштована вебаналітика дає бізнесу низку конкретних переваг:
- Розуміння ефективності каналів. Аналітика показує, які джерела трафіку приносять продажі, а які лише кліки. Важливо дивитися не лише на кількість конверсій, а й на коефіцієнт конверсії. Наприклад, канал, що приносить 1000 відвідувачів і 10 покупок може бути менш ефективним за канал, в якому 100 відвідувачів, але ті ж 10 покупок.
- Технічна основа для глибокого аналізу. На старті робіт ми формуємо технічне завдання відповідно до вимог Google: фіксуємо всі ключові події (перегляд товару, додавання до кошика, початок оформлення, покупку) і передаємо параметри товарів (ID, назву, категорію, ціну, кількість). Це створює фундамент для подальшого аналітичного розвитку.
- Повна прозорість роботи сайту. Коректна аналітика дозволяє бачити, які товари користувачі переглядають, додають у кошик чи купують найчастіше. Також можна оцінити ефективність списків товарів — «схожі», «рекомендовані», «новинки» — і своєчасно змінювати логіку показу або контент, якщо вони не приносять результатів.
- Можливість створення аудиторій – користувачі, які додали товар у кошик, але не завершили покупку; клієнти, які вже купували з високим середнім чеком; відвідувачі, які активно переглядають каталог, але поки не роблять жодних дій. Такі аудиторії можна використати в Google Ads чи інших рекламних інструментах для налаштування ремаркетингу, точнішого таргетингу та персоналізації комунікацій.
- Ухвалення рішень на основі фактів. Завдяки даним маркетинг перестає бути інтуїтивним. Бізнес аналізує не лише кількість конверсій, а й середній чек, ефективність каналів, вартість продажу. Це дозволяє інвестувати у джерела трафіку з найвищою віддачею.
- Коректна атрибуція завдяки UTM-міткам. UTM-мітки допомагають точно визначити, з якої саме кампанії прийшов клієнт. Чітка система позначень допомагає виявити, яка реклама реально окупається, а яка лише створює видимість активності.
На які питання дає відповідь аналітика: звіти вебаналітики для e-commerce
На основі коректно зібраних даних у звітах Google Analytics можна знайти відповіді на ключові питання e-commerce
Звіт «Transactions»
Цей звіт допомагає знайти причини розбіжності у сумі доходу. Звіт містить лише номер транзакції (за умови, що він зберігається в CRM-системі клієнта) та суму доходу, тому він не дає інформації про конкретні товари, але дозволяє перевірити коректність обліку продажів і виявити можливі помилки або неточності в даних.
Звіт «Ecommerce Purchases»
Звіт відображає загальну ефективність продажів – ключові показники для кожного товару:
- назву товару,
- кількість переглядів,
- скільки разів додано в кошик,
- кількість куплених одиниць,
- суму доходу.
На основі цих даних можна аналізувати ефективність товарів у продажах та поведінку користувачів:
- які товари активно переглядають, але рідко купують — можливо, потрібно покращити опис, фото або ціну;
- які товари часто додають у кошик, але не купують — можна впровадити нагадування про покинуті кошики, акції або знижки;
- товари з високим доходом — можна підсилити промоцію або розширити наявність у рекомендаціях.
Звіт «Ecommerce Purchases» дозволяє приймати обґрунтовані рішення щодо оптимізації асортименту, підвищення конверсії та управління продажами.
Звіт «Purchase Journey»
Звіт демонструє шлях користувача до покупки: на яких етапах користувачі залишають сайт або не завершують оформлення замовлення.
На основі даних цього звіту можна:
- зрозуміти, на якому кроці процесу покупки виникають проблеми — перегляд товару, кошик чи етап оплати;
- виявити «вузькі місця» в UX та оптимізувати їх: спростити оформлення замовлення, перевірити вартість доставки, додати нагадування про покинуті кошики;
- покращити комунікацію та мотивацію до завершення покупки для користувачів, які «зависають» на певних етапах.
Аналіз поведінки користувачів у звіті «Purchase Journey» дозволяє ухвалювати обґрунтовані рішення щодо підвищення показника конверсії.
Звіт «Promotions»
Цей звіт показує ефективність промоцій – які промоакції чи спеціальні пропозиції бачать користувачі на сайті та які з цих промо призводять до покупок.
На основі цього звіту можна:
- оцінити ефективність окремих кампаній;
- зрозуміти, які акції стимулюють додавання товарів у кошик і завершення покупки;
- ухвалити рішення про запуск нових промоакцій або зміни умов наявних для підвищення конверсії та доходу.
Аналіз маркетингових активностей у звіті «Promotions» дозволяє своєчасно коригувати стратегію продажів.
Звіт «Checkout Journey»
Звіт показує, як користувачі проходять різні етапи оформлення замовлення на сайті, і на яких кроках вони можуть залишати процес покупки.
На основі даних цього звіту можна:
- виявити «вузькі місця» у процесі оформлення замовлення;
- оптимізувати кожен крок — від введення контактних даних до оплати та підтвердження замовлення;
- додавати нагадування, підказки чи заохочувальні елементи, щоб зменшити відтік користувачів і підвищити конверсію.
Звіт «Checkout Journey» дозволяє детально аналізувати етапи оформлення замовлення та поведінку користувачів на фінальних етапах покупки. Отримані дані допоможуть ухвалювати обґрунтовані рішення для збільшення завершених транзакцій.
Розширена аналітика: якщо стандартних звітів уже недостатньо
Коли стандартні звіти Google Analytics не дають повної картини, у гру вступає Explore. Це інструмент для створення кастомних досліджень, які допомагають глибше зрозуміти поведінку користувачів. Funnel Exploration, Path Exploration, Cohort Analysis, Segment Overlap показують, як відвідувачі рухаються шляхом покупки, на якому етапі залишають процес, чи повертаються після першої транзакції та як перетинаються різні сегменти аудиторії.
Коли даних стає надто багато, важливо не лише їх зібрати, а й подати зрозуміло. Для цього ми створюємо інтерактивні дашборди у Looker Studio, де в одному місці можна побачити ключові показники: канали, транзакції, середній чек, ефективність списків товарів тощо. Це зручний інструмент як для щоденного моніторингу, так і для прийняття стратегічних рішень.
Підсумки
Аналітика дозволяє бачити повну картину — від першого контакту користувача з сайтом до завершеної покупки. Завдяки цьому бізнес розуміє, які канали реально приносять продажі, як поводяться клієнти на різних етапах воронки та де є точки для зростання.
Для зручності можна зібрати всі звіти в єдиний інтерактивний дашборд у Looker Studio, де всі ключові показники відображаються в одному місці. Це дає можливість власнику бізнесу чи маркетологу за лічені хвилини зрозуміти стан проєкту, швидко та впевнено ухвалити рішення.
Ми допоможемо налаштувати систему так, щоб ви бачили реальну картину продажів, розуміли ефективність каналів та могли швидко знаходити точки зростання.
Пояснимо, як користуватися даними у щоденній роботі та приймати рішення, що ґрунтуються на фактах, а не інтуїції.
