DALL-E: що це таке та як його використовувати в маркетингу?
Усі ми чули про можливості штучного інтелекту, адже, здається, останній рік про нього говорять буквально всі. При цьому думки щодо його користі сильно відрізняються — хтось вбачає в ньому небезпеку, деякі ставляться до нього нейтрально. А є ті, хто вже зараз використовують ШІ для оптимізації робочих процесів та створення вражаючих креативів. Сьогодні на прикладі технології DALL-E ми дізнаємося, як застосовувати можливості штучного інтелекту в маркетинговій діяльності.
Що таке DALL-E?
DALL-E — це технологія штучного інтелекту, яка здатна генерувати високоякісні зображення за текстовим запитом, який називають підказкою. Платформа була запущена у січні 2021 року компанією OpenAI, яка відома у всьому світі завдяки чат-боту ChatGPT. Спонсорську підтримку проєкту надала компанія Microsoft.
Частка «DALL» у назві походить від ім’я іспанського художника-сюрреаліста Сальвадора Далі, а «Е» від ім’я персонажу мультфільму Pixar, робота Wall-E.
Можливості DALL-E
Модель від OpenAI здатна не тільки генерувати зображення за запитом, але й:
- Формувати складні зображення шляхом поєднання різних концепцій.
- Створювати зображення, подібні до запропонованого оригіналу.
- Поєднувати два зображення для отримання третього.
- Доповнювати фон вихідного зображення за допомогою функції Outpainting, що дозволяє розширювати відомі картини та розвивати на них нові сюжети.
- Змінювати композицію, тіні та текстуру зображення, а також додавати та видаляти об’єкти.
- Створювати фотореалістичні зображення.
- Редагувати фотографії.
Обмеження у використанні DALL-E
Модель має численні переваги у використанні, однак існують деякі межі її можливостей:
- Авторські права: спірність авторських прав на створені DALL-E зображення і питання про легальність її навчання на захищених авторським правом матеріалах залишаються проблемними питаннями.
- Моральні аспекти творчості: деякі висловлюють сумніви щодо етики і легітимності мистецтва, створеного за допомогою штучного інтелекту, і його взаємодії з людською творчістю.
- Обмежений датасет: незважаючи на широкий набір даних, на якому базується DALL-E, вона може не мати достатньої інформації для ідеального відтворення зображення на основі підказок користувача.
- Реалізм: хоча DALL-E 3 вдосконалив якість зображень, деякі із них можуть не досягати очікуваного рівня реалізму.
- Необхідний контекст: чіткість та деталізація підказки визначають точність створеного DALL-E зображення; недостатній контекст може призвести до неточностей у відтворенні.
Як працює DALL-E?
Для створення зображень DALL-E використовує GPT-3 — модель, створену на основі архітектури глибоких нейронних мереж «Трансформер». Вона відповідає за вірну інтерпретацію даних, отриманих із запиту користувача. Для обробки цих даних та перетворення їх на візуальний продукт використовується модель CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training). Вона навчається на мільйонах зображеннях і пов’язаних з ними підписах, досліджуючи їхній взаємозв’язок. Таким чином, CLIP «розуміє» живу мову користувача та використовує її для пошуку відповідних вихідних зображень.
Також DALL-E використовує модель GLIDE, яка перетворює концепт на кінцеве зображення низької роздільної здатності, а також нейромережу, що масштабує і додає деталі до картинки.
У чому різниця між DALL-E, DALL-E 2 і DALL-E 3?
Покращена версія оригінальної DALL-E під назвою DALL-E 2 була анонсована 6 квітня 2022 року. На відміну від попередниці, оновлена модель продемонструвала кращі результати в генерації реалістичних зображень, які більш точно відповідають підказками користувача. При цьому, роздільна здатність цих зображень покращилась в 4 рази. Також DALL-E 2 краще розуміє живу мову та здатна працювати зі складнішими запитами. До переваг моделі також можна віднести:
- доступність через веб-інтерфейс, API та лабораторії;
- використання більшої кількості даних для навчання;
- використання більшого словника текстових і графічних токенів;
- появу функції редагування зображень.
Останню версію моделі DALL-E 3 було представлено 21 вересня 2023 року. Завдяки нововведенням у користувачів з’явилася можливість створювати зображення з кращою якістю, на яких можна відобразити чіткий та зрозумілий текст. Завдяки інтеграції ChatGPT модель стала краще розуміти природну мову і тепер не потребує деталізованих підказок. DALL-E 3 була навчена на складніших і різноманітніших даних, що також вплинуло на якість та детальність згенерованих зображень.
Інтеграції DALL-E
Оновлений DALL-E 3, на відміну від попередніх версій, став доступний прямо у ChatGPT, але скористатися ним можуть лише власники платної версії чат-бота. Однак для тих, хто бажає протестувати DALL-E без передплат, існує можливість скористатися нейромережею через Bing Chat и Bing Image Creator від Microsoft. Ви також можете створювати зображення прямо в бічній панелі Microsoft Edge.
До подібних можливостей DALL-E можна також віднести доступ до DALL-E API. З її допомогою розробники можуть інтегрувати модель в новостворені програми. Цією можливістю вже встигла скористатися компанія CALA, яка створила сервіс для генерації дизайну одягу за допомогою текстових підказок.
Також наприкінці листопада Microsoft, яка є спонсором DALL-E, представила інтеграцію DALL-E у Paint для всіх користувачів Windows 11. За допомогою DALL-E 3 тепер можна створювати зображення безпосередньо в Microsoft Paint та користуватися функціоналом ChatGPT від OpenAI. Щоб скористатися нововведенням, потрібно відкрити порожній аркуш Paint і натиснути на кнопку «Cocreator» у правій частині інструментальної панелі. Потім введіть опис того, що ви бажаєте створити.
Результати, отримані за допомогою штучного інтелекту в Paint, як правило, досить точно передають запит. Додатково у бічній панелі «Cocreator» Paint ви можете переглянути інші згенеровані варіанти ілюстрацій.
Як користуватися DALL-E?
Щоб використовувати DALL-E, необхідно подати заявку на сайті та дочекатися запрошення. Протягом першого місяця можна безкоштовно створити 50 зображень, надалі ліміт складатиме 15 безкоштовних зображень на місяць. За перевищення цього ліміту стягується плата у розмірі 15 доларів.
Алгоритм використання платформи DALL-E достатньо простий. Щоб створити зображення:
1. Відкрийте DALL-E та натисніть кнопку «Спробувати DALL-E».
2. Зареєструйтесь, вказавши свою адресу електронної пошти та підтвердивши номер телефону.
3. Натисніть «Продовжити».
4. Натисніть кнопку «Поповнити кредит».
5. Введіть підказку на домашній сторінці DALL-E або скористайтеся опцією «Здивуй мене», якщо поки не визначилися із запитом, і натисніть кнопку «Створити».
6. Виберіть один із чотирьох графічних дизайнів, створених штучним інтелектом, та натисніть «Редагувати», якщо потрібно.
7. Виберіть «Завантажити», «Зберегти» або «Поділитися», якщо ви хочете використовувати згенеровані зображення для маркетингу або публікації в DALL-E. Готові зображення зберігаються в розділі «Історія», тому ви їх не втратите.
Ви також можете купити зображення, згенеровані іншими авторами контенту. Для цього ви можете скористатись пошуком за ключовими словами.
Роботи, що сподобалися, також можна зберегти в колекції, наприклад, відсортувавши зображення за тематиками.
Чим DALL-E може бути корисна маркетологу?
DALL-E — це доступний спосіб створити виразний креатив, який відповідатиме вашому запиту, буде оригінальним і неодмінно приверне увагу аудиторії. Розглянемо, як можна використати DALL-E на практиці.
Банери та онлайн-оголошення
DALL-E підходить для створення рекламних креативів, які будуть виділятися на загальному фоні. Вдосконалюйте свої фото художніми деталями, оригінальними персонажами, концептуальною ідеєю, щоб ваш дизайн запам’ятався користувачам. При цьому, не обов’язково створювати креативи самостійно.
Концепції
Часом кожному з нас бракує натхнення та ідей, які можна було реалізувати. У такому випадку генеративні ШІ — чудове рішення. DALL-E здатен створити концепції, які ви можете використати для розробки повноцінного дизайну. Наприклад, дизайнери іграшкової компанії Mattel шукали натхнення для нових машинок Hot Wheels у DALL-E 2.
Візуалізація інформації
Блоги, як правило, несуть переважно інформаційний характер, через що часто перенавантаженні текстовим контентом. Однак люди набагато краще сприймають зображення, ніж текст. 90% інформації, що передається в мозок, є візуальною, а візуальні зображення обробляються в мозку в 60 000 разів швидше, ніж текст. Через це люди часто уникають лонгріди та віддають перевагу, наприклад, відеоформату. Щоб вирішити цю проблему, ви можете використати DALL-E. Модель допоможе візуалізувати інформацію, яка може бути складною для сприйняття. Також DALL-E підходить для того, щоб зачепити увагу читачів зображеннями.
Плакати та друковані матеріали
Завдяки появі DALL-E ми отримали можливість удосконалити графічний дизайн, зробити його різноманітним і унікальним, експериментувати з варіантами без втрати часу. Для бізнесу, який займається друком на папері, одязі чи інших предметах, використання DALL-E може стати ключовим елементом ефективного робочого процесу, який дозволить швидко створювати оригінальні та привабливі візуальні рішення. Яскравий приклад — обкладинка одного з випусків журналу Cosmopolitan, який використовував DALL-E 2 для її генерації.
Також за допомогою DALL-E був створений фон для обкладинки італійського Vogue.
Висновки
Використання DALL-E в сфері маркетингу є перспективним напрямком. Здатність програмного забезпечення створювати унікальні та привабливі графічні елементи дозволяє маркетологам вирізнятися в конкурентному середовищі. Можливість трансформувати текстовий контент у візуальні матеріали надає нові можливості для створення ефективних маркетингових кампаній та залучення уваги аудиторії. Ця технологія може полегшити і покращити процеси графічного дизайну, роблячи їх більш доступними та ефективними.
Таким чином, використання DALL-E стає не лише інноваційним, але й стратегічно важливим елементом для маркетологів, щоб досягти успіху у сфері.
