Відкриваємо завісу у світ штучного інтелекту: які є розробники ШІ, чим вони займаються та як покращують наше життя

• Digital-стратегії

• 
  Редакторка блогу Webpromo
  Анастасія Чернушенко

Ще кілька десятків років тому уявлення про штучний інтелект обмежувались лише книгами та науково-фантастичними фільмами. Дехто із острахом чекав на розвиток ШІ-технологій, адже пам’ятає про мережу “Скайнет” із “Термінатора” та наслідки, які спіткали людство у кінокартині. Дехто ж навпаки свято вірив у рушійну силу новітніх технологій та сподівався, що вони допоможуть зробити світ кращим — прямо як “ВОЛЛ-І” із однойменного мультфільму.

На щастя чи ні, цей суперечливий час настав, і на сьогодні кожен з нас щодня стикається із ШІ-технологіями. Фільтри електронної пошти, персоналізовані рекомендації у соціальних мережах, чат-боти на веб-сайтах та навіть розумний пошук у Google — штучний інтелект ближче, ніж може здатися на перший погляд. 

Натомість, за розробкою усіх цих розумних машин і алгоритмів стоїть передусім людина. У цій статті ми поговоримо про найвідоміших і найперспективніших розробників ШІ, дізнаємось більше про їхню діяльність та продукти. Чи готові ви зазирнути у майбутнє?

Зміст:

1. Цікаві факти про штучний інтелект, яких ви могли не знати
2. Штучний інтелект у сучасному світі: що це таке, як працює та де використовується
3. OpenAi
4. Google
5. Microsoft
6. Хто ще займається розробкою ШІ-технологій у світі та в Україні?
7. Висновки

Цікаві факти про штучний інтелект, яких ви могли не знати:

• Хоча ШІ часто вважають новою технологією, ця концепція існує з 1950-х років. Ранні системи ШІ використовувалися для виконання таких завдань, як гра в шахи та вирішення математичних задач.
• Перший чат-бот на основі ШІ, ELIZA, з’явився у 1966 році — за 48 років до Alexa від Amazon.
• Більшість людей, які використовують різні технологічні платформи, навіть не усвідомлюють, що вони взаємодіяли з ШІ. За даними Forbes, лише 34% людей знають, що вони безпосередньо взаємодіяли з штучним інтелектом.
• Тема штучного інтелекту є суперечливою, і багато науковців приписують новітнім технологіям антиутопічний потенціал. Так, Стівен Хокінг ретельно досліджував цю тему, щоб дізнатися про колективну загрозу для суспільства, і навіть назвав запобіжні заходи. Також 22 березня 2023 року Ілон Маск, Стів Возняк і тисячі інших науковців закликали до негайної шестимісячної паузи в навчанні систем ШІ у відкритому листі.
• Штучний інтелект та інші технологічні зміни можуть витіснити 75 млн робочих місць до 2025 року. Під загрозою автори контенту, галузь ІТ та сфера обслуговування клієнтів. Багато представників цих професій вже повідомляють про значне падіння замовлень, оскільки компанії використовують дешевші ШІ-альтернативи.

Штучний інтелект у сучасному світі: що це таке, як працює та де використовується

Людство пройшло довгий шлях у своєму технологічному прогресі. Від орієнтації за зірками та навігаційних компасів до першого обчислювального комп’ютера та кишенькового смартфона — усе це привело нас в еру стрімкого розвитку технологій машинного навчання та штучного інтелекту.

Штучний інтелект — це моделювання процесів людського інтелекту машинами та комп’ютерними системами. Системи ШІ можуть виконувати завдання, які зазвичай пов’язані з когнітивними функціями людини, наприклад інтерпретація мови, гра в ігри, здійснення обчислень тощо. ШІ навчається на величезних обсягах даних, шукає шаблони для моделювання у власному прийнятті рішень. У багатьох випадках люди контролюють процес навчання штучного інтелекту, закріплюючи правильні рішення та перешкоджаючи поганим. 

Зокрема розрізняють сильний та слабкий штучний інтелект: перший — це потужна система, яка може вирішувати завдання, яких її ніколи не навчали. Варто зазначити, що такого типу ШІ поки не існує. Другий працює в обмеженому контексті та є симуляцією людського інтелекту. Слабкий ШІ застосовують до вузько визначеної проблеми: Siri, Alexa та інші розумні помічники, безпілотні автомобілі, розумний пошук Google, чат-боти, рекомендації у соцмережах тощо.

Завдяки швидкому розвитку та широкій сфері застосування ШІ набуває популярності в різних галузях: 

• У медицині новітні технології допомагають при діагностиці захворювань, розробці ліків, нагляді за станом пацієнтів та плануванні діяльності медичних установ. Наприклад, чат-бот Buoy Health від Гарвардської школи слухає симптоми пацієнта, а потім спрямовує його до правильного лікування на основі діагнозу.
• В освітній сфері ШІ допомагає розвивати когнітивні навички, уяву та урізноманітнює навчальний процес. Наприклад, освітній проєкт “На Урок” розробив україномовний чат на основі ChatGPT, що моделює спілкування з видатними постатями минулого. 
• У галузі ІТ штучний інтелект посилює кібербезпеку, покращує розробку програмного і апаратного забезпечення. Наприклад, інструмент Microsoft Visual Studio IntelliCode надає пропозиції щодо завершення коду, форматування та тестування на основі найкращих практик.
• Штучний інтелект стане в пригоді і для бізнесу при розробці веб-сайтів, створенні комерційних пропозицій, дослідженні ринку тощо. Наприклад, Jasper.AI за лічені хвилини створить оптимізований опис для картки товару з використанням релевантних ключових слів.
• І, звичайно, неможливо оминути маркетинг: очікується, що до 2030 року маркетинг на основі ШІ сприятиме розвитку 45% світової економіки. ШІ у маркетингу має безліч прикладів використання: генерація контенту, створення email-розсилок, сегментація та персоналізація аудиторії тощо. Наприклад, видання The Economist використовує ШІ для збору і детального аналізу споживчих даних. Завдяки цьому Economist зміг визначити не заохочений сегмент своєї аудиторії та залучити 3,6 млн нових читачів.

Згідно з останніми даними, у світі налічується близько 58 тис. компаній-розробників штучного інтелекту. Так, Китай має найвищий рівень розгортання штучного інтелекту (58%), за ним слідує Індія (57%) та Італія (42%). Щодо України, то за даними Міністерства цифрової трансформації у країні працює більше 4 тисяч фахівців зі штучного інтелекту.

Пропонуємо познайомитись із розробниками ШІ поближче: що це за компанії, над чим вони працюють і що планують робити у найближчому майбутньому — розповідаємо нижче.

OpenAi

OpenAI — це дослідницька лабораторія штучного інтелекту з унікальною місією: просувати та розвивати штучний інтелект, дружній до людства. Компанія була заснована у  2015 році групою технологічних підприємців і дослідників, включаючи Ілона Маска, Пітера Тіля, Рейда Хоффмана та Янна Лекуна.

OpenAI відома не тільки завдяки ChatGPT: компанія випустила низку продуктів та інструментів, які дозволяють розробникам, дослідникам і користувачам використовувати потужність ШІ у робочому і повсякденному житті.

GPT

GPT — це відома модель, яка використовує глибокі нейронні мережі для вивчення великих обсягів текстових даних і створення зв’язних текстів. Найвидатнішою є версія GPT-3, що була випущена в  2020 році зі 175 млрд параметрів. Остання версія, GPT-5, може обробляти текст, зображення, аудіо та відео та налічує майже 17,5 трлн параметрів. Запуск планується наприкінці 2024 року.

Серед варіантів використання та застосування моделей GPT: чат-боти та віртуальні помічники, генерація коду і контенту, аналіз даних тощо.

DALL-E

DALL-E — це продукт OpenAI для генерації зображень за допомогою текстового опису. Система використовує GPT-3 для створення зображень, які відповідають введеному тексту. Також інструмент може комбінувати та створювати фотографії, які відповідають введеному запиту. Наприклад, ШІ може поєднувати концепції, стилі та атрибути для створення унікальних результатів.

Серед варіантів використання моделі: генерація, перемальовування та редагування зображень.

Whisper

Whisper — це модель розпізнавання мовлення, яка може транскрибувати, ідентифікувати та перекладати запити. Простіше кажучи, Whisper може перетворити голосовий запит на текст і перекласти його багатьма мовами. Головна перевага — ШІ може працювати з різними типами мовлення, такими як розмовна, офіційна тощо.

Деякі з варіантів використання Whisper включають розпізнавання мовлення та транскрипцію, ідентифікацію мови та емоцій, переклад, створення субтитрів. 

OpenAI’s Playground

OpenAI’s Playground — це онлайн-інструмент, де можна спробувати різні продукти, створені OpenAI. Інструмент можна використовувати безкоштовно, але для цього необхідно мати обліковий запис OpenAI. При реєстрації платформа надає обмежений в часі кредит в розмірі $18.

Серед варіантів використання: користувачі можуть спробувати всі активні продукти OpenAI.

Інші продукти OpenAI та майбутня діяльність

Звичайно, за 8 років свого існування продукти компанії не обмежуються лише чотирма вище переліченими. Серед інших розробок:

• CLIP — потужна комп’ютерна модель, призначена для класифікації зображень, виявлення об’єктів, розпізнавання обличчя, пошуку зображень.
• Gym Library — набір інструментів, що дозволяє відчути себе розробником ШІ-технологій. На платформі користувачі можуть ділитися власними розробками і досягненнями, тестувати роботу алгоритмів та ознайомитись із широкою базою даних.
• Codex може генерувати код популярними мовами програмування (Python, JavaScript, Java, C# тощо). OpenAI припинив підтримку Codex API 23 березня 2023 року через оновлення GPT 3.5, яке може робити те саме за допомогою запиту.
• AI Text Detection виявляє тексти, що створені штучним інтелектом. Через недосконалість алгоритмів та скарги користувачів підтримку інструмента було припинено 25 липня 2023 року.
• Fine Tunes API — оригінальний API OpenAI для точного налаштування моделей на користувацьких наборах даних. Підтримку продукту планують припинити 4 січня 2024 року.

Як щодо планів на майбутнє? Перш за все, OpenAI продовжуватиме вдосконалювати модель GPT. Окрім цього, компанія має рішучі зобов’язання у сфері державної політики щодо регулювання ШІ. Заходи включають публікацію досліджень у галузі штучного інтелекту для кращого регулювання безпеки, політики та стандартів ШІ. OpenAI також планує посилити зусилля у розробці робототехніки.

Google

Штучний інтелект ховається у безлічі функцій і інструментів від Google, якими ми звикли користуватися щодня. Так, пошукова система Google керується алгоритмами, які автоматично генерують відповідь на кожен запит. Google Photos створюють добірки із галереї за темами; Youtube використовує методи машинного навчання, щоб брендовий контент не відображався поруч із шкідливим вмістом. Той самий звичайний Перекладач Google використовує штучну нейронну мережу, щоб підвищити точність перекладів (однак, це не завжди помітно 🙂).

Як щодо більш глобальних розробок у сфері штучного інтелекту?

Google Bard

Після шаленого успіху ChatGPT від OpenAI Google випустив власного чат-бота на основі штучного інтелекту. Найбільша відмінність між ними полягає в тому, що Google Bard працює на основі власної та найдосконалішої мовної моделі (LLM) PaLM 2. Чат-бот може відповідати на запити, створювати текст і коди, а також вирішувати математичні задачі.

Як і будь-який інший сучасний чат-бот зі штучним інтелектом, Bard далекий від досконалості. Як зазначає Google, його відповіді можуть бути неточними, відображати певні упередження або створювати враження, що ШІ має особисті думки чи переконання. Щоб користуватися чат-ботом, необхідно увійти до свого облікового запису Google та погодитися з умовами використання.

Gemini

10 травня 2023 року генеральний директор Google Сундар Пічаї вперше анонсував Gemini — ШІ-модель наступного покоління. 

Gemini — це нова та потужна модель штучного інтелекту від Google, яка може розуміти не лише текст, але й зображення, відео й аудіо. ШІ може виконувати складні завдання з математики, фізики та інших наук, а також розуміти та генерувати високоякісний код різними мовами програмування. Наразі він доступний через інтеграцію з Google Bard і для користувачів смартфонів Google Pixel 8.

Нейромережа буде доступна у трьох моделях: Gemini Ultra для дуже складних завдань, Gemini Pro для широкого спектра завдань та Gemini Nano для користувачів Android. Модель буде доступною 170 мовами, у тому числі й українською. У компанії зазначають, що модель випереджає GPT4 від OpenAI у кількох тестах.

Підпишись на гарячі

Маркетинг-новини

МАРКЕТОЛОГ 2.0 >

Підпишись на щомісячний

Дайджест новин

Google Imagen AI

Imagen AI — це модель перетворення тексту на зображення. Окрім цього, інструмент може розпізнавати об’єкти на зображеннях, емоції людей на світлинах та знаходити необхідну інформацію за конкретним запитом. Мета Imagen AI — полегшити користувачам пошук видимої інформації. Оскільки кількість зображень в Інтернеті стрімко зростає, здатність Google Imagen AI знаходити необхідну інформацію через зображення робить отримання візуальних даних легшим і кращим.

Наразі інструмент недоступний для загального використання на ринку. Однак він пройшов серйозні випробування, що гарантують адаптивність та точність моделі. 

Інші продукти Google та майбутня діяльність

Як вже було зазначено вище, Google пропонує безліч рішень у галузі штучного інтелекту як для звичайних користувачів, так і для професіоналів конкретних галузей. Наприклад:

• Generative AI на базі Vertex AI призначений для швидкого створення прототипів і тестування генеративних моделей ШІ.
• Vertex AI — платформа для науковців для обробки даних для створення, навчання, тестування, моніторингу, налаштування та розгортання моделей ШІ.
• Dialogflow — платформа розмовного штучного інтелекту для створення чат-ботів в мобільних застосунках, соціальних мережах та на веб-сайтах.

Сьогодні Google має близько 15 ШІ-продуктів, кожен з яких обслуговує понад півмільярда людей і компаній. Однак гігант не планує зупинятися на досягнутому, зокрема планується розширити можливості вже готових моделей. Наприклад, у компанії планують вдосконалити модель Med-PaLM 2, щоб вона могла синтезувати інформацію з рентгенівських знімків і допомагати у постановці діагнозу. Не залишаться поза увагою Bard і Workspace — майбутні оновлення мають зробити їх доступними для безпосереднього спілкування людей.

Серед цікавого: співпраця із мережею ресторанів McDonald’s. Починаючи з 2024 року McDonald’s та Google Cloud AI об’єднають зусилля, щоб використовувати ШІ для кращого обслуговування клієнтів та більшої продуктивності співробітників.  Інновації торкнуться мобільного застосунку, програмного забезпечення всередині компанії та локальних ресторанів. 

Microsoft

Від попередніх розробників ШІ не відстає і Microsoft. Нижче пропонуємо більш глибоко зануритись у доробки компанії у сфері штучного інтелекту.

Copilot

На початку лютого 2022 року корпорація Microsoft представила оновлену версію своєї пошукової системи Bing, особливістю якої є чат-бот зі штучним інтелектом. Він працює на основі передових технологій, у рази кращих за GPT-4 від OpenAI. Сopilot надає вичерпні відповіді на поставлений запит у режимі реального часу, однак головна перевага — актуальність інформації, якою не може похвалитися безкоштовна версія ChatGPT. 

Чат-бот може надавати рекомендації щодо подальшого пошуку, надавати джерела використаної інформації, виконувати кодування та виконувати безліч інших подібних завдань. Для того, щоб отримати доступ до Copilot, необхідно мати обліковий запис Microsoft. 

Azure Space

Azure Space — це набір служб і інструментів штучного інтелекту. Низка послуг і можливостей дозволяють розробникам створювати, впроваджувати та керувати ШІ-програмами та рішеннями. Azure AI складається з різних рішень — Azure Machine Learning, Azure Cognitive Services і Azure Applied AI Services. 

Так, Azure AI використано у безлічі продуктів Microsoft: переклад субтитрів у режимі реального часу у PowerPoint, створення шаблонів PowerPoint, персоналізований досвід на Xbox, транскрибування мовлення в Microsoft Teams тощо. Акцент в Azure AI зроблено на відповідальному використанні особистих даних клієнтів та їхній конфіденційності.

Bing Image Creator

Bing Image Creator — це безкоштовна платформа на базі штучного інтелекту, яка дозволяє генерувати зображення відповідно до текстового запиту. Завдяки розширеному алгоритму машинного навчання, навченому на мільйонах зображень, інструмент може створювати зображення у різних стилях, генерувати логотипи, ескізи, пейзажі тощо.

Цікаво, що система не приймає підказки, що призведуть до генерації шкідливих або небезпечних результатів — зображення публічних осіб, сцен насильства чи проявів ненависті. Платформа доступна до використання через обліковий запис Microsoft, Bing Chat або браузер Microsoft Edge.

Інші продукти Microsoft та майбутня діяльність

Серед інших глобальних проєктів корпорації у галузі штучного інтелекту — Microsoft Cloud, Mixed reality, Microsoft HoloLens, Microsoft Viva, Quantum computing, Sustainability тощо. 

У найближчому майбутньому Microsoft націлена на розгортання революції у принципі застосування алгоритмів машинного навчання. Так, йдеться про розробку низки інструментів ШІ загального призначення нового покоління. Зокрема планується розширити ШІ-технології у базових продуктах компанії Microsoft Office 365.

Хто ще займається розробкою ШІ-технологій у світі та в Україні?

Про вище перелічених гігантів у галузі розробки і впровадження ШІ-технологій чула більшість із нас. Однак, як щодо інших не менш перспективних компаній?

• IBM пропонує набір рішень на основі ШІ. Так, IBM Watson Orchestrate спеціалізується на автоматизації завдань і робочих процесів, щоб команди могли перенаправляти ресурси на більш нагальні справи та підвищувати продуктивність. 
• Amazon прискорив розвиток ШІ за допомогою хмарної платформи Amazon Web Services (AWS). Підприємства, які використовують AWS, можуть створювати чат-ботів, налаштовані інструменти пошуку та генератори зображень. Нещодавно “Київстар” підписав меморандум про співпрацю із AWS для покращення своїх послуг та автоматизації роботи команди.
• AMP Robotics використовує штучний інтелект у промисловій галузі. Технологія компанії аналізує колір, форму, текстуру та тип матеріалу, а потім оцифровує цей об’єкт.
• LogRocket використовує ШІ для виявлення проблем із програмним забезпеченням. Технологія машинного навчання використовуються для збору інформації про технічні та UX проблеми, а також визначає конкретний етап, на якому виникають певні перешкоди.
• Компанія цифрової безпеки STR використовує ШІ для вирішення проблем національної безпеки. Одним із прикладів застосувань технології є розпізнавання обличчя шляхом аналізу зібраних даних, які STR використовує спільно з урядовими установами.

Україні також є чим пишатися: так, Михайло Федоров зазначає, що наша країна є лідером за кількістю ШІ-розробників. Серед найбільш популярних проєктів — Grammarly та People.ai. 

Grammarly допомагає покращити граматичну структуру тексту, а також перевіряє його на орфографічні помилки. Сервісу довіряють близько 70 тис. команд у всьому світі, а бізнес-клієнти повідомляють про підвищення рентабельності інвестицій у 17 разів після використання Grammarly.

People.ai — український стартап, що досягнув оцінки ринкової вартості в $1,1 млрд. Це своєрідна CRM-платформа на базі ШІ, що збирає і аналізує дані від менеджерів з продажів. У результаті платформа надає рекомендації, які допомагають закривати угоди швидше і ефективніше. 

Цікаво, що до розробки ШІ-рішень долучаються не тільки ІТ-компанії та стартапи. Так, група компаній Fozzy Group працює над розробкою власної нейромережі Kissa AI. Це своєрідний портал, який розпізнає продукти, їхню вагу та автоматично вираховує вартість. За словами керівника “Лабораторії Зі”, R&D-підрозділу TemaBit Fozzy Group Андрія Янбухтіна, таке рішення має покращити досвід клієнтів та їхнє обслуговування.

Висновки

Людство не зупиняється на досягнутому, і з кожним днем ми чуємо про нові розробки у різних галузях. Технології штучного інтелекту значно покращили безліч сфер життя, і без деяких інструментів ми вже не уявляємо повсякденної роботи. 

Такі гіганти, як OpenAi, Google, Microsoft та інші компанії і надалі вдосконалюють свої рішення у галузі штучного інтелекту. На щастя це чи ні, покаже тільки час — продовжуємо слідкувати за всіма подіями у світі, щоб залишатися в курсі найкращих практик!