Штучний інтелект в еmail-маркетингу — як новітні технології допоможуть у повсякденній роботі
У 1978 році Гері Тюрк створив першу email-розсилку для просування продукції свого роботодавця. У результаті цього продажі компанії Digital Equipment Corporation збільшилися на $13 млн. А тепер уявімо, яким би був результат за використання сучасних технологій.
Технології штучного інтелекту безперечно покращили безліч сфер: від повсякденних побутових дрібниць до більш серйозних робочих завдань. На сьогодні email-маркетологи можуть використовувати штучний інтелект для персоналізації вмісту, прогнозування взаємодії, вибору оптимального часу розсилки та, зрештою, збільшення кількості конверсій. Звучить чудово, чи не так?
Не брешуть і цифри: 58,3% маркетологів впевнені, що ШІ має великий потенціал для покращення розсилок електронною поштою. Однак, як цей процес виглядає на практиці? Пропонуємо дізнатися у цій статті.
Що таке email-маркетинг на основі ШІ: переваги новітніх технологій для бізнесу
Штучний інтелект у контексті email-маркетингу означає застосування передових алгоритмів і методів машинного навчання для автоматизації та оптимізації різних аспектів електронних кампаній.
Аналізуючи дані користувачів, штучний інтелект адаптує контент для окремих одержувачів, а також автоматизує такі завдання, як сегментація аудиторії та оптимізація кампаній. По суті, генеративний ШІ дає змогу маркетологам надсилати персоналізовані повідомлення, що підвищують залученість і збільшують конверсію. Отож, які переваги від використання ШІ в email-маркетингу отримає ваш бізнес?
- Краща персоналізація. ШІ використовує інформацію про інтереси та поведінку споживача, щоб створювати персоналізовані рекомендації щодо продуктів. Якщо користувач не здійснить покупку і залишить кошик, ШІ нагадає йому про це в електронному листі, а також інформуватиме про зміну у ціні, розпродажі або акції.
- Підвищення ефективності роботи команди. Автоматизація рутинних процесів дозволить команді зосередитися на розв’язанні нагальних проблем замість того, щоб обирати індивідуальний час надсилання листа одному із кількох тисяч клієнтів у списку.
- Оптимізація рутинних процесів. ШІ допоможе оптимізувати стратегію email-маркетингу, адже забере на себе такі завдання: налаштування оптимального часу розсилки відповідно до поведінки клієнтів; створення ефективних тем електронних листів, які матимуть вищий коефіцієнт відкриття; сегментація аудиторії для підвищення конверсії тощо.
- Економія бюджету. Згідно зі звітом Statista за 2022 рік, 51% респондентів зазначили, що витрати на обслуговування email-кампаній зменшилися більш ніж на 20% після впровадження ШІ-технологій.
Як використовувати штучний інтелект в email-маркетингу?
Штучний інтелект — це вже не про далеке майбутнє, а реальне сьогодення. Компанії, що прагнуть залишатися конкурентоспроможними на ринку, мають використовувати найкращі практики для залучення клієнтів та їх утримання. Отож, як переосмислити ландшафт email-маркетингу за допомогою ШІ? Розповідаємо у цьому блоці.
Персоналізація електронних листів
Персоналізація — одна з найефективніших стратегій маркетингу електронною поштою, якій віддають перевагу 72% спеціалістів. Однак, у сьогоднішньому контексті недостатньо лише вставити ім’я клієнта до теми листа. Якщо на креатив не вистачає часу і натхнення, тоді у цьому допоможе ШІ:
- Різні способи персоналізації змісту, окрім імен одержувачів та їхніх посад.
- Інтеграція до листа рекомендацій щодо продуктів на основі поведінки споживача.
- Проведення A/B тестування, щоб порівняти різні версії одного електронного листа і виявити, який з них найкраще підходить для потенційних клієнтів.
- Імітація живого спілкування із людиною — клієнт може отримати відповіді на запитання у будь-який зручний час.
- Оновлення листів в режимі реального часу, щоб відображати останні зміни у ціні або надавати клієнту актуальну інформацію про наявність продуктів.
Не знаєте з чого почати? Сучасний ринок пропонує низку корисних ШІ-інструментів для покращеної персоналізації електронних листів. Один з них — Smartwriter.AI, що персоналізує повідомлення на основі даних про клієнта. Так, ШІ аналізує унікальні моменти в біографії, профілі або публікаціях потенційного клієнта та створює унікальне персоналізоване повідомлення.
Покращення вже створених електронних листів
Припустимо, що ви впорались із завданням з написання електронного листа потенційним клієнтам. Однак що із ним робити далі? Настав час креативити та вдосконалювати повідомлення за допомогою динамічного контенту.
Не секрет, що на створення якісних мультимедіа витрачається багато часу і ресурсів команди. Саме тут на допомогу приходить штучний інтелект:
- генератори зображень на базі штучного інтелекту дозволяють створити креативи для всіх видів маркетингових оголошень електронною поштою. Наприклад, інструмент DreamStudio може створювати реалістичні зображення, а Craiyon запропонує одразу девять результатів за вашим запитом.
- можливість інтеграції інтерактивних елементів у листи для підвищення рівня залученості вже існуючих клієнтів. Корисним стане інструмент Campaigner, що може надати листу максимальної привабливості за допомогою візуальних елементів. Так, ви можете або скористатися вбудованим конструктором, або ж довірити це завдання штучному інтелекту.
Написання електронних листів
Згідно із опитуванням Selzy, 63% користувачів довіряють ШІ-інструментам для написання листів електронної пошти, але все одно перевіряють кінцевий результат. Водночас 24,7% респондентів повністю покладаються на інструменти штучного інтелекту, а 12,3% проявляють до них скептицизм.
Поряд із тим, штучний інтелект готовий ще більше полегшити життя маркетологам: за допомогою спеціальних інструментів можна створювати електронні листи з нуля. Так, ШІ допоможе у подоланні письменницького блоку та пошуку релевантних ідей для вмісту листа. Окрім цього, ви зможете додати дієвий заклик до дії та перевірити вже готовий лист на наявність орфографічних та граматичних помилок.
Ще один цікавий спосіб використання — створення електронних листів про покинутий кошик. Наприклад, інструмент Texta.ai. автоматично створить листа про покинутий кошик за заданими вами параметрами. Достатньо налаштувати постачання даних сервісу про клієнта: продукти, які він покинув у кошику, та інформацію про історію попередніх покупок. Надалі ШІ проаналізує ці дані та створить варіанти унікальних і креативних розсилок, про які ви могли навіть не здогадуватись.
Сегментація та “чистка” бази даних клієнтів
Сегментування списку клієнтів є трудомістким процесом, адже часто база даних може містити кілька десятків тисяч контактів. Для автоматизації процесу багато маркетологів звертаються до ШІ-рішень.
Перш за все йдеться про класифікацію списків розсилки на основі інформації, зібраної від наявних клієнтів. Це може бути історія покупок, поведінка на веб-сайті або інтереси й уподобання. ШІ здатний обробляти великі обсяги даних для створення окремих сегментів клієнтів, кожний з яких зможе насолоджуватися персоналізованим досвідом.
Ще одна перевага — можливість “почистити” базу контактів. Як давно ви проводили ревізію контактів для розсилки електронною поштою? Не поспішайте робити це власноруч, адже ШІ-інструменти подарують вашій базі даних друге життя. Так, ШІ видалить застарілі контакти, автоматично оновить назви посад, адреси електронної пошти, контактні номери телефонів та іншу інформацію.
Аналіз відгуків клієнтів
Усі ми хочемо знати, про що думають наші клієнти. Однак, збір відгуків стає дедалі важчим завданням: сучасний користувач не хоче витрачати багато часу на заповнення зворотних форм, розмови по телефону тощо. Натомість електронна пошта є одним із найкращих методів для збору відгуків клієнтів, адже середній рівень відповідей на опитування електронною поштою становить 24,8%. Причому тут штучний інтелект?
Штучний інтелект може збирати, аналізувати та обробляти великі обсяги даних. Саме цю можливість можна пристосувати до завдання із збору відгуків:
- ШІ може групувати результати опитування в попередньо визначені категорії (наприклад, позитивні, негативні чи нейтральні відгуки).
- Немає часу на складання списку запитань? ШІ забере на себе і цю відповідальність, попередньо проаналізувавши інформацію з вашої бази даних клієнтів.
- Не варто кидати клієнта напризволяще після відповідей на запитання: ШІ автоматично створить і надішле електронні листи у пріоритетному порядку на основі отриманих відгуків. Наприклад, клієнт, що не задоволений сервісом, отримає листа і варіанти вирішення проблеми швидше.
- ШІ-інструменти можна використовувати для обробки природної мови і взаємодії з клієнтами, увімкнувши чат-ботів або запустивши аналіз настроїв.
У вирішенні цих та інших завдань допоможе інструмент Freshworks, який дозволить маркетологам швидко реагувати на запити клієнтів, зосереджуватися на пріоритетних відгуках і надавати персоналізовану підтримку.
A/B тестування
Завершальні етапи роботи над електронним листом не менш важливі. Можливо, у вас є кілька варіантів ефективних (на вашу думку) листів, однак як визначити найкращий з них? Відповідь очевидна — провести A/B тестування. Так, процес довгий і подекуди нудний. Пропонуємо довіритись ШІ-технологіям, який може:
- проводити більше тестувань одночасно;
- персоналізовувати спліт-тести на сегмент, а не на канали;
- застосовувати складне націлювання;
- оптимізовувати варіанти електронних листів для досягнення кращих результатів.
Покращення безпеки і конфіденційності даних
Згідно із статистикою, 81% користувачів вважають, що те, як компанія обробляє їхні особисті дані, свідчить про те, як вона ставиться до клієнтів. Ваш електронний лист може бути надзвичайно привабливим, однак якщо платіжні дані і особиста інформація користувачів під загрозою, тоді не варто чекати на довіру від клієнтів.
Сканування API у реальному часі — це технічний процес, який надзвичайно важливий для безпеки персональних даних клієнтів. Так, штучний інтелект допоможе у виконанні таких завдань:
- запобігання шахрайству шляхом виявлення будь-яких підозрілих дій у режимі реального часу;
- моніторинг взаємодії та оцінка кращої ефективності електронної пошти за допомогою оптимізації кампанії;
- покращення інтерактивності електронної пошти шляхом отримання свіжих даних користувача.
Рекомендації щодо продуктів
Сучасні споживачі очікують, що рекомендації товарів будуть адаптовані до їхніх потреб і бажань. Ще кілька років тому це здавалося нездійсненною мрією, однак сьогодні безліч провідних брендів успішно використовують рекомендації на основі ШІ для збільшення продажів. Наприклад, розділ “Рекомендовано для вас” на Amazon є прикладом роботи ШІ, який генерує 35% доходу компанії.
Щодня людина отримує близько 120 листів на свою електронну скриньку, однак читає лише чверть із них. Щоб привернути увагу клієнта у такому конкурентному середовищі, важливо забезпечувати його інформацією, яка точно зацікавить. А що може бути краще за повідомлення про те, що на нещодавно переглянутий омріяний товар діє шалена знижка?
Краще розуміння життєвого циклу клієнта
Залучення потенційних споживачів є першим етапом життєвого циклу клієнта в email-маркетингу. На цьому етапі ШІ допоможе проаналізувати потреби та інтереси споживачів, щоб створити портрет цільової аудиторії. Наступний крок — безпосередня взаємодія з потенційними клієнтами таким чином: у цьому випадку ШІ-технології допоможуть у створенні привабливих тем електронних листів та персоналізованого вмісту.
ШІ також використовується для повторного залучення вже наявних клієнтів: це допомагає будувати прямий зв’язок із клієнтами, забезпечуючи при цьому лояльність до бренду.
А як щодо зворотної сторони медалі: недоліки ШІ в email-маркетингу
На жаль, не все так радісно, як може здатися на перший погляд. Використання технологій ШІ передбачає кілька нюансів, на які варто звернути увагу перед початком роботи:
- Деякі користувачі можуть вважати маркетинг електронною поштою спамом. Так, ви можете отримувати скарги на електронні листи, якщо його вміст нецікавий або нерелевантний для одержувача. Це, у свою чергу, становить загрозу для іміджу бренду та сайту.
- Електронний маркетинг — надзвичайно конкурентне середовище, оскільки багато компаній змагаються за увагу одного клієнта. Окрім конкуренції зі своїми прямими конкурентами, ви також змагаєтесь з брендами-гігантами, якщо користувач ними цікавиться.
- Доступ до якісних даних, необхідних для навчання ШІ-моделі, коштує дорого. Однак для побудови сильної стратегії email-маркетингу дані мають бути не тільки якісними, а ще й релевантними.
- Для кращої ефективності потрібно мати активний веб-сайт зі стабільним щомісячним трафіком та достатню кількістю передплатників розсилки електронною поштою, на яких ШІ зможе навчатися.
Окремо варто згадати і про Загальний регламент захисту даних (GDPR). Хоча він і містить деякі положення, пов’язані зі штучним інтелектом, але чіткого регламенту щодо етичного застосування ШІ та технологій машинного навчання немає. Натомість, передбачена низка штрафів та санкційних заходів за порушення прав на конфіденційність користувачів.
Висновки
Email-маркетинг на основі ШІ — реальність, яку потрібно прийняти. Від персоналізації листів до створення релевантних рекомендацій, від створення портрету споживача до ретаргетингових електронних кампаній — маркетологи можуть максимізувати свої зусилля, інвестуючи в штучний інтелект та його незліченні можливості лише невелику кількість часу.
