Як штучний інтелект змінить Google рекламу: думка PPC-спеціалістів Webpromo
Технології штучного інтелекту все тісніше переплітається із нашим повсякденним життям. Так, новітні технології активно використовують для навчання, розваг та відпочинку. Може здатися, що штучний інтелект – це нове явище у сфері маркетингу та реклами, однак це не зовсім так. Безперечно, технології ШІ почали набирати популярність кілька років тому: зокрема, це пов’язано із виходом на ринок популярного чат-бота від OpenAi. Проте штучний інтелект прийшов у світ маркетингу в 2014 році, коли з’явився автоматизований процес купівлі реклами.
На сьогодні рекламодавці віддають перевагу технологіям ШІ завдяки таким перевагам:
- оптимізація процесу запуску та показу реклами;
- мінімізація ймовірності людської помилки;
- пошук найефективніших рішень, які допомагають максимізувати рекламні зусилля.
Однак, чи на краще такі зміни? У світі цифрового маркетингу панує багато суперечливих думок стосовно штучного інтелекту. Ми вирішили поцікавитися думкою PPC-спеціалістів Wepromo стосовно майбутнього Google реклами.
Які є тенденції штучного інтелекту в рекламі на сьогодні? Якими інструментами ШІ послуговуються PPC-команди Webpromo? Як рекламодавцям використовувати новітні технології найбільш ефективно? Із відповідями на ці та інші запитання можна ознайомитися у цій статті.
Які наразі є тенденції ШІ в рекламі? Які інструменти вже зараз працюють на цій технології і чи є у Webpromo досвід їх використання?
Іван Бурач, Head of PPC:
Перш за все варто сказати, що сам по собі термін “штучний інтелект” є доволі ємним і включає у себе різні підвиди в залежності від потужності та здібностей алгоритмів. За однією з класифікацій, виділяють три види ШІ:
- Artificial Narrow Intelligence (ANI): інтелект, що слабший за людський.
- Artificial General Intelligence (AGI): інтелект, що дорівнює людському.
- Artificial Super Intelligence (ASI): інтелект, що потужніший за людський.
ANI у сфері реклами вже усім відомий протягом останніх п’яти років: алгоритм аналізує дані і тренується виконувати одну конкретну задачу, наприклад, призначення ставки за клік. Штучний інтелект подібного плану ми активно використовуємо вже близько трьох років, тому це вже не майбутнє, а цілком звичний інструмент.
Інша справа — генеративний AI. Саме тут, на мій погляд, почався ажіотаж і швидкий розвиток після виходу ChatGPT у загальне користування. Одразу почалися експерименти та випробовування його можливостей.
Поки що разом з командою ми прийшли до того, що алгоритм може створювати непогані тексти оголошень, особливо англійською. Проте є і проблеми — фрази часто бувають занадто комерціалізовані і виглядають достатньо типово. Треба підбирати правильні вхідні умови, аби алгоритм видавав потрібний результат.
Ми намагалися створювати скрипти для роботи із Google Ads чи Google Spreadsheets, але стикалися із помилками при спробах виконання коду. Все-таки, не маючи скілів роботи з кодом і володіючи лише загальним уявленням про те, що потрібно зробити, згенерувати за допомогою ШІ потрібну програму наразі важко.
Також поки що в роботі спроби генерувати зображення: тут важливо, щоб креатив був достатньо природній та не виглядав як щось, що створене виключно ШІ. Це дуже впадає в око і, на нашу думку, негативно впливає на сприйняття аудиторією.
Яке найближче майбутнє онлайн-реклами? Можливо, є якісь очікування по інструментах?
Іван Бурач, Head of PPC:
Майбутнє онлайн-реклами, беззаперечно, за ефективною інтеграцією можливостей ШІ у маркетингові процеси. В реальності, спочатку алгоритми вчилися підбирати ставку за клік, далі навчилися самі підбирати аудиторію для показу, і зараз підбираються до генерації креативів, що повністю завершить цикл створення онлайн-кампанії.
Проте кожен продукт є достатньо унікальним, і велика кількість бізнесів (особливо малих) будуть мати складнощі з використанням алгоритму через дуже обмежену кількість даних для оптимізації і пошуку закономірностей у даних рекламних кампаній.
Великі бізнеси будуть використовувати алгоритми ефективніше, проте все одно кожна команда маркетингу буде націлена на пошук нестандартних ідей (а не просто плекати надії на ефективність від ШІ-оптимізації Google чи Meta Ads).
Я не можу назвати чіткі очікування по інструментах: щодня з’являється багато новин, і спрогнозувати майбутнє навіть на рік вперед доволі складно. Проте я впевнений, що місце для digital-спеціалістів у цій новій реальності є зараз, і буде пізніше.
Ми, як і зараз, будемо провідниками бізнесів у можливостях онлайн-реклами: будемо пояснювати механізми роботи інструментів і брати відповідальність за інвестування бюджетів з максимально можливим результатом. Суть залишається, змінюється форма.
Можу порадити усім спеціалістам підписатися на кілька каналів у соцмережах чи месенджерах, які будуть інформувати вас по новинках. Наприклад, наш канал “Маркетолог 2.0” точно не пропустить жодної цікавинки 🙂
Чи замінить автоматизація реклами з додаванням ШІ PPC-спеціалістів? Як всім сторонам з максимальною ефективністю використовувати технології?
Катерина Галстян, Strong Middle PPC:
Безумовно, поява штучного інтелекту може стати чинником зменшення потреби у спеціалістах, які виконують рутинні задачі: збір та сегментація семантичного ядра, написання оголошень, робота з великим обсягом даних тощо. Використання технологій ШІ прискорює ці процеси та зменшує ризики здійснення помилок, яких працівник може припуститися через певні фактори. Але повністю замінити PPC-спеціаліста на ринку праці, на мою думку, штучний інтелект не може.
Основною цінністю людини та її відмінністю від ШІ є наявність критичного мислення, творчості, креативу, здатності до формування стратегій. Штучний інтелект цього не може зробити. Використання технологій ШІ може прискорити рутинні задачі шляхом автоматизації процесів та надати можливість PPC-спеціалісту інвестувати свій час у стратегічний розвиток проєктів,
Використання штучного інтелекту у роботі рекламодавця мінімізує помилки у рутинних задачах та дозволяє отримати більш повний спектр даних, ніж це може зробити спеціаліст. У підсумку можна отримати більш якісний результат за коротший проміжок часу. Спеціаліст, зі свого боку, прискорює виконання рутинних задач, пропонує більше цікавих рішень на базі якісного дослідження. Тож у підсумку, цінність продукту стає вищою.
Чи змінить ШІ онлайн-рекламу, алгоритми показу? Які є переваги та недоліки для рекламодавців?
Владислава Раїлко, Senior PPC & Team Lead:
Штучний інтелект вже давно впроваджений в інструменти та алгоритми показу реклами. Наприклад, ті самі адаптивні пошукові оголошення в Google чи інтелектуальні стратегії призначення ставок, які працюють на основі машинного навчання.
В таких випадках ШІ дуже допомагає – алгоритми машинного навчання аналізують величезні обсяги даних та на основі цих даних автоматично оптимізовують кампанії (наприклад, ставки, комбінації об’єктів оголошень тощо). Це значно допомагає зменшити ручну роботу спеціаліста.
Щодо недоліків, то я, наприклад, із застереженням чекаю пришвидшений пошук з ШІ від Googlе. Google анонсували його в травні 2023 року, і по візуальній частині ми бачимо, що вгорі видачі буде розташований блок, згенерований ШІ, який може підбирати найактуальніші товари для користувача.
Для проєктів e-сommerce це може бути класною можливістю для просування своїх товарів для клієнтів, що звикли здійснювати емоційні покупки. Але блок з видачею ШІ посуне вниз сніпети, включаючи рекламні оголошення, що може вплинути на результативність рекламних кампаній.
В будь-якому випадку, робота з ШІ в рекламі – це наша реальність, та у майбутньому ця співпраця буде ще тіснішою. Тому важливо думати, як використати новітні технології для досягнення максимального результату!
Як можна використати технології ШІ для вирішення задач PPC-спеціаліста?
Дмитро Загорулько, Senior PPC & Team Lead:
Що реально круто виходить у штучного інтелекту на сьогодні, так це обробка та структурування даних. Інтелектуальні стратегії призначення ставок здатні оцінити в момент рекламного аукціону набагато більше факторів, ніж найдосвідченіший РРС-спеціаліст.
Ми у Webpromo також використовуємо інструменти ШІ, зокрема для обробки та структурування даних при підготовці стратегій просування для наших клієнтів, а також при написанні текстів оголошень. Але з останнім – дуже обережно. На жаль (чи на щастя), поки ШІ не надто сильний в креативності, тож класно справляється, коли треба узагальнити великий рекламний текст у короткі тезиси. А от із формулюванням УТП з нуля результати дуже слабкі: тексти виходять занадто “широкими”, не передають цінності, не чіпляють.
Висновки
Підсумовуючи усе вище сказане РРС-спеціалістами Webpromo, можемо зробити такі висновки щодо впливу ШІ на Google рекламу:
- штучний інтелект у сфері цифрового маркетингу — явище, яке не є абсолютно новим. Так, деякі інструменти стали невід’ємними помічниками у повсякденній роботі РРС-спеціалістів;
- спрогнозувати майбутнє онлайн-реклами досить важко, адже кожного дня з’являються нові тенденції, інструменти, новинки. Однак, інтеграція можливостей ШІ у маркетингові процеси, беззаперечно, є ефективною;
- повністю замінити РРС-спеціалістів на ринку праці штучний інтелект не зможе. Технології ШІ полегшують виконання рутинних завдань, однак у креативності та стратегічному мисленні новітні технології поступаються людським здібностям.
- штучний інтелект у рекламі — це наша реальність, яку потрібно вивчати та не боятися її, щоб у результати отримувати якісні продукти та підвищувати їхню цінність.
