ТОП-7 звітів у вебаналітиці: як масштабувати бізнес і збільшити дохід
Аналітика вебсайтів — це процес збору, вимірювання та аналізу даних про поведінку користувачів на сайті. Але просто зібрати дані недостатньо: необхідно вміти їх інтерпретувати та аналізувати.
У статті разом з Валентиною Гурською, вебаналітиком Webpromo, розберемо сім популярних звітів з вебаналітики, як їх налаштовувати та використовувати для ухвалення стратегічних рішень.
Для чого потрібна вебаналітика?
Щойно користувач перейшов на ваш сайт та виконав на ньому певні дії — переглянув одну чи декілька сторінок, подивився номер телефону, підписався на розсилку або здійснив покупку — це відобразиться у вебаналітиці. Ви можете працювати з цією інформацією та відстежувати такі показники:
- Відвідування вебсайту: скільки користувачів відвідали ваш сайт протягом певного періоду, як вони на нього потрапили (з пошукової видачі або перейшли по рекламі), демографічні показники аудиторії (вік, стать, місце проживання) тощо.
- Мікро- та макроконверсії: кількість споживачів, які додали продукт в кошик, переглянули товар, контакти чи умови доставки (мікроконверсії) або безпосередньо купили товар (макроконверсії).
На основі зібраних даних можна:
- Сегментувати цільову аудиторію;
- Оцінювати юзабіліті вебсайту та вчасно виявляти його недоліки;
- Прогнозувати подальші дії користувачів на основі їхньої попередньої поведінки на сайті.
- Порахувати різні показники, наприклад, ROAS, ROMI, ROI, LTV;
- Визначити рівень задоволеності клієнтів: відстеження відгуків, проведення опитувань.
Довідка: основні поняття вебаналітики
Сеанс (session) — це період часу, впродовж якого користувач перебуває на вебсайті або в застосунку. Тривалість сеансу не обмежена. Якщо користувач не активний понад 30 хвилин (наприклад, залишив ноутбук з відкритою вкладкою з вашим сайтом), сеанс автоматично завершується.
Сеанси зі взаємодією (engaged session) — активні сеанси користувачів, під час яких вони виконують певні дії на сайті — перегляд двох чи більше сторінок, виконання події-конверсії (наприклад, перегляд адреси), активна взаємодія з вебсайтом або застосунком понад 10 секунд.
Ключові події – це індивідуально визначені події, які важливі саме для конкретного бізнесу. Зазвичай кожен бізнес самостійно встановлює, яка саме подія рахуватиметься як конверсія.
Кастомні (користувацькі) звіти – це звіти, який кожний бізнес (користувач) налаштовує відповідно до своїх потреб. У стандартному звіті відображаються події за замовчуванням – джерела трафіку, демографічні дані, загальна кількість користувачів тощо.
Приклади звітів
Google Analytics 4 (GA4) пропонує безліч зручних і готових звітів щодо роботи сайту. Також GA4 дозволяє створювати кастомні звіти, додаючи саме ті показники та параметри, які важливі для вашого бізнесу. Так ви отримуєте більше корисної інформації.
Окремо варто згадати Google Tag Manager (GTM) – це код, який встановлюється на сайт і дозволяє додавати та налаштовувати теги для відстеження дій користувачів на сайті, зокрема з рекламних кампаній. GTM легко налаштовується та інтегрується з GA4, забезпечує можливість передавати будь-які події з сайту з різноманітними параметрами та метриками.
Звіт про залучення трафіку (Traffic acquisition)
Звіт допомагає визначити джерела, з яких відвідувачі потрапляють на ваш сайт:
- Органічний пошук (Organic Search) – трафік з пошукових систем, наприклад, Google.
- Соціальні мережі (Social) – переходи з Facebook, Instagram.
- Платний трафік (Paid search та Paid social) – відвідувачі, які потрапила на сайт з рекламних кампаній в пошукових системах або соцмережах.
- Прямий трафік (Direct) – користувачі, які ввели адресу сайту вручну або зберегли його раніше в закладках.
- Реферальний трафік (Referral) – переходи з інших сайтів за розміщеними там посиланнями.
По кожному джерелу трафіку можна детально проаналізувати такі показники:
- кількість сесій;
- кількість сесії із залученням;
- загальна кількість подій на сесію;
- кількість ключових подій;
- загальний дохід.
Дані допомагають зрозуміти, які маркетингові канали працюють ефективніше для залучення нових користувачів.
Звіт про залучення користувачів (User Acquisition)
Звіт відображає інформацію про користувачів, які відвідали ваш сайт: звідки вони приходять, які джерела чи канали трафіку привели до їх першого контакту з вашим сайтом.
Основні показники:
- Джерела та канали трафіку.
- Розподіл всіх користувачів на:
а) загальну кількість користувачів;
б) нових користувачів;
в) користувачів, що повернулися. - Середній час сесії з взаємодією на користувача.
- Кількість подій, які виконав користувач.
- Кількість ключових подій, які виконав користувач.
User Acquisition є важливим для аналізу того, як ваш сайт або застосунок залучає нових користувачів, і надає дані, які допомагають адаптувати маркетингові стратегії для збільшення їхньої кількості.
Звіт про події (Events)
Звіт надає повну інформацію та аналіз про стандартні та кастомні події (дія на сайті, яка не може бути відстежена автоматично), які користувач виконує на вебсайті. Він включає:
- загальну кількість та перелік подій;
- число користувачів, які виконали ту чи іншу подію;
- кількість подій на кожного відвідувача;
- загальний виторг (total revenue) по кожній події.
Звіт дає глибше розуміння того, як користувачі взаємодіють з важливими елементами сайту.
Звіт по географії користувачів (Demographic details)
Його мета — визначити, з яких міст та регіонів користувачі переходять на ваш сайт. Аналогічні звіти можна сформувати за віком, інтересами, девайсами (відкривають сайт на мобільному телефоні, планшеті чи десктопі) та іншими параметрами.
На графіках і в таблиці ми бачимо:
- назви країн та інформацію по кожній з них — активних та нових юзерів;
- сеанси та їх середню тривалість;
- взаємодії.
Ця аналітика допомагає адаптувати маркетингові кампанії до певних географічних особливостей та розширювати представленість у регіонах з високим попитом.
Звіт про шлях клієнта до покупки (Purchase journey)
Дані дозволяють відстежити всі дії користувача від першого відвідування вебсайту до здійснення конверсії.
У звіті представлені такі дані:
- Кількість користувачів, які розпочали сесію.
- Користувачів, які відвідали сторінки з товарами.
- Користувачів, які додали товари до кошика.
- Тих, хто розпочав оформлення замовлення.
- Користувачі, які здійснили покупку.
Важливо, що дані у цьому звіті можна аналізувати інформацію в розрізі таких параметрів:
- Девайс.
- Країна та регіон користувача.
- Браузер або операційна система.
- Мова інтерфейсу браузера.
Аналітика демонструє, на якому етапі клієнти найчастіше залишають сайт чи застосунок, не завершуючи покупку. Завдяки розумінню слабких місць кожного етапу можна розробити та втілити ефективний план підвищення конверсії.
Дослідницькі звіти (Explorations)
Розглянемо декілька популярних кастомних звітів.
Звіт LTV
Звіт LTV (Lifetime Value) в Google Analytics 4 дозволяє оцінити фінансову цінність користувачів протягом усього періоду їхньої взаємодії з вашим бізнесом.
У звітності показано:
- Дохід або конверсії за користувачами: середній дохід, який приносить один клієнт .
- Параметри аналізу за першими атрибутами (ознаками) користувачів, наприклад:
- канали залучення (Paid Search, Organic Search, Social тощо);
- країни або регіони користувачів;
- типи пристроїв (мобільний, десктоп тощо).
- Часова перспектива: як довго користувачі залишаються активними.
- Порівняння груп користувачів (cohorts): виявляє групи користувачів (залежно від дати першого залучення), які приносять найбільше прибутку.
Звіт LTV використовують для:
- Оцінки маркетингових каналів, які з них приводять найприбутковіших користувачів.
- Оптимізації витрат – можливість спрямувати більше ресурсів на ті канали, які приносять користувачів із високим LTV.
- Стратегії утримання – визначити, які групи користувачів втрачають активність і розробити стратегії їх утримання.
- Планування бюджету – використання прогнозу LTV для обґрунтування маркетингових бюджетів.
Звіт LTV є важливим інструментом для довгострокового планування, оптимізації залучення користувачів і підвищення загальної рентабельності вашого бізнесу.
Когортний аналіз
Це один із типів звітів у вкладці Explore Google Analytics 4, який дозволяє досліджувати поведінку певних груп користувачів (когорт) протягом заданого часу.
Когорта — це група користувачів, об’єднана спільною характеристикою, наприклад, це може бути:
- Дата першого сеансу (користувачі, які вперше відвідали вебсайт у певний день).
- Джерело трафіку (користувачі, які прийшли з одного конкретного каналу).
- Тип пристрою (мобільний, десктоп тощо).
Когортний аналіз показує:
- Рівень утримання – відсоток користувачів, які повертаються в певний період після початкової взаємодії.
- Активність – кількість сеансів, подій або конверсій, які виконують користувачі з однієї когорти.
- Монетизацію – дохід, який приносить певна когорта.
Когортний аналіз використовують для:
- Вимірювання утримання – аналіз того, як довго користувачі залишаються активними після першої взаємодії.
- Оцінка ефективності маркетингових кампаній – порівняння утримання когорт, створених на основі різних каналів залучення.
- Оптимізація продукту – оцінка впливу змін на сайті або в застосунку на поведінку користувачів.
- Розуміння життєвого циклу користувачів – можливість визначити спад активності когорт, щоб вчасно реалізувати заходи для їхнього повторного залучення.
На скрині зображено приклад звіту – когорта користувачів, які прийшли на сайт 1-го числа, та взаємодіяла з сайтом протягом наступних 30 днів.
Для цього звіту можна самостійно налаштувати:
- Критерії створення когорт (дати, джерела трафіку тощо).
- Метрики (сеанси, доходи, події).
- Періоди для аналізу (день, тиждень, місяць).
Цей звіт є потужним інструментом для довгострокового аналізу взаємодії користувачів і допомагає краще зрозуміти поведінку різних груп клієнтів.
Інтеграція інструментів Google Analytics 4 дає можливість ухвалювати обґрунтовані рішення на основі даних, а не припущень. Якщо вам потрібно налаштувати вебаналітику, детально проаналізувати вебсайт та скласти план покращення його параметрів, звертайтеся до фахівців Webpromo.
Що почитати про вебаналітику у блозі Webpromo?
- Що таке вебаналітика та яку роль вона відіграє в оптимізації сайту?
- Що таке наскрізна аналітика та навіщо вона потрібна бізнесу?
- Google Analytics 4 для PPC: особливості, метрики, звіти та інше.
- Огляд інтеграцій Google Analytics 4 з іншими інструментами.
- Чекліст по створенню та налаштуванню Google Analytics 4.
- Google Tag Manager: можливості та налаштування.
