Як підвищити продажі за допомогою ШІ: рішення та інструменти для електронної комерції

08.08.2025

438

18хв

АІ в маркетингу

Редакторка блогу Webpromo

Анастасія Чернушенко

63% компаній, що впровадили штучний інтелект, зафіксували зростання продажів у ключових напрямах бізнесу. Наша редакція зібрала кейси використання ШІ у сфері продажів і виокремила ефективні рішення, які ви можете інтегрувати у свою стратегію.

Зміст:

Персоналізація як рушій продажів
Розумна аналітика для зростання конверсій
Автоматизація маркетингових кампаній
Інтелектуальне управління пропозицією
Буст для продажів від Webpromo: завантажуйте безкоштовно перелік найкращих ШІ

Читайте також: Альтернатива ChatGPT. Які інструменти ШІ стануть у нагоді у 2025 році?

Персоналізація як рушій продажів

!Фокус: індивідуальний підхід до користувача на основі даних та поведінки.

Персоналізовані чатботи

Що це?

Які маркетингові завдання вирішує?

Де найчастіше використовують?

Перелік інструментів

Такі чатботи адаптують свої відповіді на основі індивідуальних даних користувача — його інтересів, історії взаємодії і покупок, демографії

✔️підтримка 24/7 без залучення менеджера;

✔️автоматизація типових запитів;

✔️збір і кваліфікація лідів;

✔️підвищення конверсій на всіх етапах воронки;

✔️оптимізація витрат на підтримку і продажі.

Підходить для будь-якого бізнесу з онлайн-комунікацією з клієнтами.

Botscrew, ManyChat, Gerabot

У грудні 2023 року компанія Brit представила першого україномовного AI чатбота для власників домашніх тварин на базі моделі ChatGPT‑4 від OpenAI. Помічник створений на основі даних, зібраних від ветеринарів і зоопсихологів, а також містить оновлену цифрову базу знань про лінійку кормів Brit в Україні.

Чатбот надає персоналізовані рекомендації щодо харчування хвостиків, враховуючи їх вік, вагу, алергени та навіть смакові вподобання. Також помічник надає загальні поради щодо стану здоров’я, щеплень, правил дресирування, адаптації тварин із притулків. Ще одна унікальна фішка — онлайн-тест для діагностики ризиків захворювань улюбленців, який привернув чимало уваги не лише пет-власників, а ще й медіа та інфлюенсерів.

Посмотреть эту публикацию в Instagram

Публикация от @annatrincher_official

Що в результаті?

З вересня 2023 по лютий 2024 року продажі продукції Brit в Україні зросли на 39%.
За 1 півріччя 2024 року частка бренду на ринку у категорії «Корми для котів та собак» зросла на 16,5%.

Персоналізація продажів через Sales Battle Cards

Що це?

Які маркетингові завдання вирішує?

Де найчастіше використовують?

Перелік інструментів

Це короткі документи, які допомагають сейлз-менеджерам ефективно позиціонувати продукт або послугу під час спілкування з потенційними клієнтами.

✔️швидка генерація текстів для карток на основі заданих параметрів;

✔️персоналізація повідомлень під конкретні сегменти аудиторії або індивідуальні потреби клієнтів;

✔️швидке внесення змін відповідно до нових даних про конкурентів/споживачів/продукт.

Корисний інструмент компаній зі складним процесом продажів, який потребує виваженої підготовки до взаємодії із клієнтом.

ChatGPT

Світові бренди не нехтують цим інструментом: Microsoft інвестує у створення допоміжних матеріалів з продажу для своїх партнерів. На платформі Go To Market можна завантажити матеріали та адаптувати їх під свої потреби. Типовий комплект містить інфографіки, відео, шаблони електронних листів, презентації PowerPoint, часто — sales battlecards.

А що каже статистика?

Впровадження Battlecards підвищує win rate до 30%.
Використання карток може підвищити продуктивність відділу продажів на 18%.
Зниження часу на онбординг нових співробітників на 30%.

Щоб скоротити час підготовки та підвищити ефективність продажів, для створення Sales Battle Cards можна використовувати ChatGPT. Для цього зберіть інформацію про продукт, конкурентів, типові заперечення клієнтів та інші релевантні дані. Сформулюйте точний промпт, наприклад:

Склади перелік ключових переваг нашого продукту [назва] для цільової аудиторії [наприклад, малого бізнесу у сфері e-commerce]. Вкажи, як ці переваги вирішують болі клієнта.
Згенеруй список найбільш поширених заперечень клієнтів щодо продукту [назва] та короткі відповіді, які переконують у покупці. Структуруй відповідь у форматі «заперечення — аргумент у відповідь».
Зроби коротку шпаргалку для менеджера з продажів, яка допоможе швидко презентувати продукт [назва] потенційному клієнту з сегменту HoReCa. Включи таку інформацію: ключові переваги, чим краще за конкурентів, 1 приклад кейсу з реального життя.

Перегляньте згенерований контент, внесіть необхідні корективи та адаптуйте його під ваш бренд.

Підпишись на гарячі

Маркетинг-новини

МАРКЕТОЛОГ 2.0 >

Підпишись на щомісячний

Дайджест новин

Розумна аналітика для зростання конверсій

!Фокус: інтелектуальний аналіз даних для прийняття більш точних рішень.

Прогнозування обсягу продажів

Що це?

Які маркетингові завдання вирішує?

Де найчастіше використовують?

Перелік інструментів

Алгоритми ШІ беруть до уваги історичні дані: зміну частки ринку, попиту та купівельної поведінки. Також враховується фактор сезонності, економічна ситуація в країні та її вплив на бізнес-сектор.

✔️планування кампаній на основі попиту;

✔️оптимізація маркетингового бюджету;

✔️передбачення ймовірності відтоку клієнтів;

✔️визначення потенційного обсягу продажів ще до запуску товару чи реклами;

✔️можливість передбачити дефіцит або профіцит товарів.

Підходить для бізнесів із великою кількістю транзакцій та значним обсягом даних.

Gong.io, Pecan AI, Invent.ai

Fozzy Group використовує хмарне рішення для прогнозування попиту від Invent.ai. Алгоритми надають ймовірні прогнози на основі реальних змінних роздрібної торгівлі: попиту, ефектів заміщення та впливу рекламних акцій. Завдяки цьому компанія досягає вимірних бізнес-результатів:

більш точне прогнозування для понад 42 тис. товарних позицій;
зниження дефіциту й втрат від псування продукції;
точніші прогнози для акційних товарів;
краще планування попиту на нові продукти та при відкритті нових магазинів;
скорочення термінів поставок без втрати наявності товарів;
завчасне реагування на зміни попиту в різних каналах збуту.

COMFY впроваджує технології штучного інтелекту з 2013 року — ще задовго до того, як це стало мейнстримом. Залежно від поставлених бізнес-завдань, компанія застосовує різні інструменти, моделі або їх комбінації. Зокрема, модель прогнозування відтоку покупців допомагає визначати ймовірність майбутніх покупок. ШІ аналізує попередній досвід взаємодії та поведінку клієнтів та прогнозує їх активність у подальші періоди та будувати довготривалі комунікації.

Що в результаті?

Економічний ефект від запуску моделі прогнозування досяг 30% за перший рік.
У 2023 році завдяки використанню скорингових моделей та ШІ рівень конверсії збільшився на 20% у порівнянні з попереднім роком.

Сегментація клієнтської бази

Що це?

Які маркетингові завдання вирішує?

Перелік інструментів

Це автоматизований поділ клієнтів на групи за спільними характеристиками або моделями поведінки. ШІ знаходить кореляції, які на перший погляд не очевидні для людини.

✔️побудова персоналізованої стратегії комунікацій;

✔️підвищення конверсії завдяки релевантним пропозиціям для кожного клієнта;

✔️автоматизація маркетингових активностей;

✔️визначення потенціалу щодо покупки певного клієнта.

Klaviyo, CRM від HubSpot, Bloomreach

«Територія мінімальних цін» використовує програму лояльності як інструмент збору детальної інформації про споживачів. Завдяки цьому компанія отримує великий масив даних, які є основою для глибокого аналізу клієнтської бази.

Для аналізу аудиторії застосовують RFM-сегментацію, що оцінює клієнтів за трьома ключовими показниками: давність останньої покупки, частота покупок та загальна сума витрат. Цей підхід дозволяє виділити найактивніших покупців, а також виявити групи клієнтів із потенціалом для повторних покупок.

Для більш глибокого розуміння клієнтів і виявлення прихованих закономірностей компанія використовує кластерний аналіз — метод, який автоматично групує клієнтів із подібними поведінковими характеристиками. Поєднання RFM-сегментації з кластерним аналізом дозволяє створювати більш точні профілі користувачів.

Що в результаті?

Поєднання RFM-сегментації та кластерного аналізу дозволило реалізувати модель «4R»: правильний продукт у правильний час, для правильного клієнта з правильним повідомленням.
Компанія суттєво підвищила ефективність маркетингових комунікацій, оптимізувала розподіл бюджетів.
Розробка більш персоналізованих пропозицій позитивно вплинула на лояльність і загальний обсяг продажів.

UX-дослідження

Що це?

Які маркетингові завдання вирішує?

Перелік інструментів

ШІ автоматично тестує розміщення елементів на сайті. Такий підхід дозволяє виявляти «проблемні зони», що знижують конверсію.

✔️швидке A/B тестування великої кількості елементів;

✔️прогнозування користувацької поведінки;

✔️покращення user journey;

✔️оптимізація заголовків, описів, важливих кнопок;

✔️зменшення витрат на проведення UX-досліджень.

VWO, Hotjar, Convert

HubSpot Academy — провідна платформа онлайн-курсів із цифрового маркетингу, яку щомісяця відвідують близько 10 000 нових користувачів. Попри те, що на сторінку одного з курсів заходили тисячі відвідувачів, лише 9% з них завершували реєстрацію.

Команда запустила опитування «Що заважає вам зареєструватися на курс?» через сервіс Hotjar. Багато користувачів відповідали, що не знають, для кого призначений курс, яка його конкретна користь тощо.

Джерело: Hotjar

На основі відповідей HubSpot Academy впровадили такі зміни:

оновили заголовок і підзаголовок сторінки;
додали інформацію про сертифікат;
описали, для кого цей курс і що він дає;
виділили ключову перевагу: курс безкоштовний.

Що в результаті?

Конверсія на сторінці зросла на 10%. Такий показник свідчить про те, що нова структура сторінки адаптована під реальні потреби користувачів.

AI для зменшення відсотка відмов

Що це?

Які маркетингові завдання вирішує?

Перелік інструментів

AI аналізує поведінкові сигнали та активує персоналізовані дії, які спрямують відвідувача до конверсії: підказки під час процесу оформлення замовлення або персональна знижка.

✔️оптимізація Customer Journey;

✔️зниження показника відмов;

✔️підвищення конверсії;

✔️залучення користувачів до взаємодії;

✔️виявлення основних точок відтоку на основі поведінкового аналізу.

Recart, CartStack, Zoovu

Bosch Power Tools — це один із провідних підрозділів німецької компанії Bosch, що спеціалізується на виробництві електроінструментів.

Через широкий асортимент продукції, велику кількість опцій і специфікацій товару, користувачі часто покидали вебсайт, так і не здійснивши покупку.

Щоб спростити користувацький досвід та зменшити показник відмов на сайті, компанія:

Запустила AI-помічників (Assistant, Bosch Accessory Advisor), які за допомогою питань ведуть покупця до оптимального інструменту з потрібними аксесуарами.
Спростила тексти та описи товарів.
Розгорнула систему у 36 країнах з підтримкою omnichannel-формату та продажів через партнерів.

У результаті залученість клієнтів на понад 25 світових ринках зросла на 98%.

Читайте також: 10 тригерів довіри для інтернет-магазинів

Автоматизація маркетингових кампаній

!Фокус: застосування ШІ для ефективнішої комунікації з клієнтами.

E-mail маркетинг з ШІ

Що це?

Які маркетингові завдання вирішує?

Перелік інструментів

ШІ використовують для автоматизації, персоналізації та оптимізації e-mail розсилок. Кожен клієнт отримує більш релевантні листи, що сприяє покращенню результатів кампаній.

✔️сегментація аудиторії в режимі реального часу та оновлення списків розсилок;

✔️створення текстів і тем листів для підвищення CTR;

✔️формування персональних добірок продуктів для кожного клієнта;

✔️аналіз даних про потенційних клієнтів та виявлення найбільш перспективних контактів.

eSputnik, SendPulse, Warmer

Liki24 — один із провідних фармацевтичних маркетплейсів. У 2024 році компанія додала до масових e-mail розсилок динамічний блок персоналізованих рекомендацій, сформований на основі AI-аналізу поведінки користувачів.Такі листи надіслали понад 70 000 підписникам.

Впровадження AI-рекомендацій у email-маркетинг дало суттєвий приріст у ключових показниках:

більше кліків: CTR +105 %;
краща ефективність розсилок: +70,8 % конверсії.

Цей кейс доводить, що розумна персоналізація маркетингових повідомлень є ефективним інструментом для зростання продажів і підвищення залученості аудиторії.

Джерело: esputnik

Автоматизовані ремаркетинг-кампанії з ШІ

Що це?

Які маркетингові завдання вирішує?

Де найчастіше використовують?

Перелік інструментів

Запуск кампаній на основі того, на якому етапі воронки користувач її покинув. Такі кампанії не просто «наздоганяють» відвідувача, а ще й персоналізують комунікацію через правильний канал (реклама, e-mail, месенджер тощо).

✔️повернення користувачів, які не завершили покупку;

✔️персоналізація комунікації;

✔️автоматичне масштабування кампаній;

✔️оптимізація витрат на рекламу;

✔️нагадування про покинуті кошики, акції, необхідність здійснити повторну покупку.

Підходить для бізнесів, де важливо повернути користувача й стимулювати повторну покупку (SaaS продукти, нерухомість, преміум та нішеві бренди).

AdRoll, Emarsys

Що кажуть цифри:

AI-оптимізовані рекламні кампанії приносять на 52% вищу конверсію порівняно з традиційними методами.
Ремаркетингові оголошення, націлені за допомогою AI, мають на 30% вищий CTR.
ШІ підвищує ефективність ремаркетингових кампаній на 35% та збільшує рівень залученості користувачів на 44%.

Інтелектуальне управління пропозицією

!Фокус: оптимізація товарної пропозиції та ціноутворення для підвищення доходу.

Cross Sell і Up Sell

Що це?

Які маркетингові завдання вирішує?

Де найчастіше використовують?

Перелік інструментів

ШІ-алгоритми аналізують попередню поведінку клієнтів, щоб запропонувати найбільш релевантні товари або послуги.

✔️збільшення середнього чека;

✔️підвищення LTV;

✔️персоналізація досвіду користувача;

✔️зниження витрат на залучення;

✔️реактивація клієнтів через апгрейд.

Підходить для товарного бізнесу, підписних сервісів (SaaS, EdTech), B2B‑продажів з товарною логікою.

Recomify, Dynamic Yield, Paddle Retain, Segment

Яскравим прикладом є маркетплейс Rozetka, який використовує кілька тактик для збільшення продажів:

Персоналізовані рекомендації на сайті формуються на основі історії переглядів і покупок користувача, його геолокації, а також поведінки інших відвідувачів із подібними інтересами. Завдяки цьому користувач бачить саме ті товари, які найбільш відповідають його потребам, що суттєво підвищує ймовірність покупки.

AI-рекомендації в email-розсилках. Перед надсиланням листа штучний інтелект створює персоналізовану добірку товарів, враховуючи останні перегляди, покинуті кошики та загальну купівельну активність споживача. Це дозволяє зробити кожен лист максимально релевантним і підвищити ефективність комунікації.

Комплекти «Разом дешевше»: до основного товару (наприклад, смартфона) автоматично підбираються сумісні аксесуари — чохол, захисне скло, зарядний пристрій тощо. Пропозиція комплекту супроводжується знижкою при купівлі всієї добірки. Штучний інтелект аналізує, які комбінації найчастіше купують, які товари краще поєднуються, і які знижки найкраще мотивують користувачів. У результаті зростає середній чек, зменшується частка покинутих кошиків і збільшується кількість товарів в одному замовленні.

Що про це кажуть цифри:

Додаткові та перехресні продажі наявним та новим клієнтам можуть збільшити прибуток компанії на 42%.
Перехресні продажі становлять 10-30% доходу e-commerce.
91% клієнтів охочіше купують у брендів із релевантними пропозиціями.
74% користувачів повертаються після позитивного досвіду upsell/cross‑sell .
Cross‑sell підвищує життєву цінність клієнта на 30-50%.

Динамічне ціноутворення

Що це?

Які маркетингові завдання вирішує?

Де найчастіше використовують?

Перелік інструментів

ШІ-алгоритми аналізують попит, конкуренцію, поведінку користувача, залишки товарів та пропонують оптимальну ціну, яка максимально збільшить прибуток або ймовірність продажу.

✔️підвищення маржинальності;

✔️реагування на зміни у цінах конкурентів у режимі реального часу;

✔️прискорення продажів надлишкових товарів;

✔️збільшення продажів у пікові години;

✔️мотивація клієнта до швидкої покупки.

Підходить для товарного бізнесу, підписних онлайн-сервісів, індустрій з динамічним попитом (туризм, доставка, таксі), а також для розважального сегменту (івенти, кінотеатри, бронювання в реальному часі).

Prisync, Omnia Retail, Competera

До впровадження ШІ для динамічного ціноутворення мережа супермаркетів NOVUS стикалася з низкою викликів:

❌ Ціноутворення велося вручну, що призводило до помилок, затримок, неузгодженості рішень між відділами та низької адаптивності до змін ринку.

❌ Компанія не мала достатньо глибокого розуміння цінової еластичності попиту, що обмежувало можливості ефективного управління прибутком.

Щоб вирішити ці проблеми, NOVUS обрала ШІ-платформу Competera. Система була інтегрована з внутрішніми ERP-рішеннями, що забезпечило автоматичний обмін даними та максимальну точність розрахунків.

AI-модель аналізує історичні дані про продажі, сезонність, поведінку споживачів, конкурентне середовище, тип товару, географію магазинів, маржинальність, попит та інші бізнес-метрики. На основі цього формуються автоматичні рекомендації щодо зміни цін, які маркетологи можуть впроваджувати у кілька кліків.

Що в результаті?

Після 6 тижнів пілотного проєкту компанія NOVUS зафіксувала зростання прибутку на 6,7% і обсягу продажів на 0,3%.
Також суттєво знизилася кількість помилок у ціноутворенні, оскільки було усунуто людський фактор і рутинну ручну роботу.

Читайте також: Комплексне використання ШІ у маркетингу як асистента для розв’язання маркетингових задач

Бонус: завантажуйте перелік ШІ для збільшення продажів

Не зупиняйтесь на теорії — застосовуйте на практиці 😉 Ми підготували добірку AI-сервісів, які допоможуть прокачати продажі: від створення кастомних чатботів до проведення UX-досліджень.