Як аналізувати DAU, WAU, MAU: ключові метрики для визначення ефективності мобільного застосунку
Сьогодні мобільні застосунки — це більше, аніж просто віджети на робочому екрані смартфона. За допомогою них ми можемо вирішити чи не будь-яке повсякденне питання — від замовлення смачної вечері та покупки одягу до здійснення складних фінансових операцій.
У першому кварталі 2024 року користувачі завантажили приблизно 25,6 млрд застосунків з Google Play та 8,4 млрд в Apple App Store. Однак, щоб коректно виміряти ефективність застосунку, важливо орієнтуватись не тільки на кількість завантажень, а ще й на активність користувачів.
Сьогодні ми оглянемо ключові продуктові метрики — DAU, WAU і MAU, а також розберемось, як їх використовувати на практиці.
Що означає поняття «активність користувачів»?
Активний користувач — це особа, яка взаємодіє з платформою протягом певного часу. Важливо зазначити, що поняття «активності користувача» відрізняється залежно від специфіки продукту та цілі його використання.
Наприклад, для застосунків маркетплейсів активністю можна вважати здійснення покупки, додавання товарів до списків бажань або кошика. Водночас для банківського застосунку активність — це не тільки здійснення фінансових операцій, а ще й відкриття програми для перегляду поточного балансу картки або push-сповіщень.
Навіщо відстежувати активність у мобільних застосунках?
Відстежувати активність користувачів у мобільних застосунках важливо з кількох причин:
- Аналізуючи кількість нових активних юзерів порівняно із базою постійних, ви можете оцінити зусилля щодо залучення користувачів. Також ви можете визначити закономірності, які привертають увагу та виділяють ваш продукт на ринку.
- Можливість зменшити коефіцієнт відтоку. Регулярний аналіз активності користувачів платформи допоможе вчасно виявити прогалини у технічній роботі застосунку або інші проблеми, які змушують юзерів відмовитись від взаємодії із застосунком.
- Визначення закономірностей та тенденцій у поведінці користувачів. Відстеження активних користувачів дозволяє зрозуміти, як юзери сприймають нові (або вже наявні) функції. Аналізуючи різні моделі взаємодії, ви можете визначити пріоритети у подальшій технічній розробці для покращення взаємодії з користувачем.
Для ефективного вимірювання активності користувачів варто взяти до уваги показники DAU, WAU, MAU. Що це таке, розповідаємо далі.
Як правильно рахувати метрики DAU, WAU, MAU?
Для відстеження активності користувачів є три стандартні метрики продукту:
- DAU (Daily Active Users) — активні користувачі за день;
- WAU (Weekly Active Users) — активні користувачі за тиждень;
- MAU (Monthly Active Users) — активні користувачі за місяць.
Алгоритм розрахунку кожної із метрик сталий:
- Перш за все необхідно визначити дії, які характеризують активного користувача. Наприклад, відкриття застосунку, скролінг стрічки, натискання певних кнопок тощо.
- Відповідно до обраної метрики, зберіть дані про активних користувачів за останні 24 години/7 днів/30 днів за допомогою інструменту аналітики (наприклад, Google Analytics 4).
- У розрахунках враховуйте лише тих користувачів, що відповідають визначеним вище критеріям «активності» та обраному проміжку часу.
При цьому кожний користувач враховується лише один раз, незалежно від того, як часто він взаємодіє із продуктом протягом дня.
Нижче розглянемо кожну метрику більш детально із конкретними прикладами розрахунків.
DAU
Показник відстежує кількість унікальних юзерів, які взаємодіють із застосунком протягом 24 годин.
Навіщо використовувати: DAU метрика допомагає оцінити вплив нових функцій або інших змін на взаємодію з користувачем. Окрім цього, ви можете визначити уподобання користувачів та закономірності у їхній поведінці, щоб оцінити ефективність стратегій у стимулюванні щоденної взаємодії.
Кому підходить: застосункам, які призначені для щоденної взаємодії. Наприклад, календарі, планувальники, трекери звичок, ігри, музичні сервіси тощо.
Приклад розрахунку: ваш застосунок завантажили 100 користувачів. Вчора його відкрили 33 людини, отож DAU дорівнюватиме 33. Сьогодні із застосунком взаємодіяли 20 людей по кілька разів на день. Незважаючи на кількість відкриттів застосунку протягом дня одним користувачем, DAU метрика цього дня все одно становить 20.
WAU
Метрика вимірює кількість унікальних юзерів, які взаємодіють із продуктом протягом 7-ми днів. При цьому тижневі періоди відрізняються залежно від активності користувачів. Наприклад, одна людина може скористатися програмою у понеділок, інша — у вівторок. Перший користувач потрапить під розрахунки з понеділка по неділю, другий — з вівторка по понеділок.
Навіщо використовувати: показник надає більш глибоке уявлення про залученість користувачів та допомагає вчасно помітити прогалини в ефективності застосунку.
Кому підходить: метрика ефективна для застосунків, які призначені для регулярного використання, але не обов’язково щоденного. Наприклад, трекери здоров’я, служби доставки, месенджери, банківські застосунки тощо.
Приклад розрахунку: ваш застосунок завантажили 100 користувачів. З понеділка по неділю застосунком скористались 45 людей по кілька разів на день. WAU цього тижня становитиме 45. З вівторка по понеділок застосунок відкривали 50 людей кілька разів на день — незважаючи на кількість взаємодій одним користувачем, WAU все одно становитиме 50. Результати можуть відрізнятися залежно від дня проведення розрахунку.
MAU
Показник щомісячних активних користувачів або MAU метрика вимірює кількість юзерів, які взаємодіють із продуктом протягом 30 днів. Він відіграє важливу роль у розумінні «сталої» бази користувачів і допомагає оцінити потенціал довгострокового розвитку продукту.
Навіщо використовувати: регулярне відстеження MAU допомагає визначити коефіцієнт відтоку, а також зміни, які впливають на збільшення/зменшення бази активних користувачів.
Кому підходить: MAU метрика актуальна для платформ, які не потребують щоденного чи навіть щотижневого використання. Наприклад, застосунки для бронювання путівок/готелей/квитків, сплати податків, комунальних послуг тощо.
Приклад розрахунку: ваш застосунок завантажили 100 людей. Протягом 30 днів ним скористались 70 людей, на 31 день застосунок відкрили ще 10 осіб. Таким чином, MAU становитиме 70. Чому не 80? Ми не враховуємо користувачів, які скористались застосунком на 31 день, адже метрика охоплює лише 30-денний період.
Метрика «липкості»
Крім вище перелічених метрик, важливо знати і про інші показники. Наприклад, метрика «липкості» показує, як часто користувачі повертаються до взаємодії із застосунком протягом місяця. Чим вища «липкість», тим кращою є залученість користувачів.
Щоб обчислити «липкість», необхідно знайти співвідношення дау та мау за формулою:
DAU/MAU = *100
Приклад розрахунку: якщо застосунок має 200 активних користувачів щодня та 1500 активних користувачів щомісяця, співвідношення дау/мау становитиме 200/1500 = 0,13 або 13%. Це означає, що 13% користувачів взаємодіють із застосунком щодня протягом місяця.
Помилки, яких слід уникати під час розрахунку DAU, WAU та MAU
Щоб правильно розрахувати метрики продукту, зафіксуйте нижче наведені помилки та ніколи їх не повторюйте:
- Не визначено критерії «активності користувача». Як ми зазначали вище, для кожного продукту поняття «активності» є різним. Встановіть продуктові метрики, які важливі саме для вашого застосунку.
- З попереднього пункту випливає наступний: не вимірюйте одразу всі можливі показники та не слідуйте всліпу галузевим стандартам. Кожен бізнес унікальний: відстежуйте показники, які відповідають вашим бізнес-цілям і надають практичну інформацію для подальшої роботи.
- Відсутність сегментації користувачів. Скоріш за все, ваш застосунок використовують люди різного віку/статі/з різних країн. І кожний користувач має свій унікальний досвід, світогляд та сприйняття навколишнього світу. Відсутність сегментації може призвести до хибних кінцевих висновків, адже ви не будете враховувати особливості моделей поведінки окремих груп користувачів.
- Ігнорування життєвого циклу користувача. Від усвідомлення потреби до здійснення цільової дії — на кожній «сходинці» користувачі можуть поводитись по-різному. Розуміння того, які дії виконують юзери на кожному з етапів маркетингової воронки, допоможе правильно визначити критерії «активності» на самому початку. Ось таке замкнене коло!
Як покращити DAU, WAU та MAU?
На активність користувачів впливає безліч факторів, а тому показники мао, дао і вао можуть відрізнятися від місяця до місяця. Якщо ви помітили різке зниження активності юзерів або хочете покращити вже наявні результати, тоді варто звернути увагу на базові поради:
- Зручний інтерфейс і привабливий дизайн. Застосунок має приваблювати користувача не лише гарною обгорткою у крамниці застосунків, а ще й інтуїтивно зрозумілим функціоналом після завантаження. Сучасні юзери не витрачатимуть свій час на те, щоб опанувати складні сценарії взаємодії із програмою. Особливо, якщо вони прагнуть швидко здійснити покупку або замовити доставку їжі — для таких «повсякденних» завдань варто віддавати перевагу зрозумілому дизайну та простій навігації.
Привабливий дизайн і функціональний інтерфейс у застосунку Glovo
- Технічна справність. На жаль, ніхто не застрахований від технічних збоїв та помилок. Натомість якщо баги і лаги стали невід’ємною частиною вашого корабля, тоді користувачі з легкістю знайдуть більш справні альтернативи у ваших конкурентів.
- Різноманітність контенту та персоналізація. На сучасному ринку з великою кількістю пропозицій вкрай важливо вивчати інтереси користувачів, відслідковувати зміни та адаптуватися до них. Не бійтеся творчих рішень: наприклад, одним із ефективних способів урізноманітнити контент є впровадження елементів гейміфікації або персоналізованої стрічки рекомендацій відповідно до історії активності користувача.
Елемент гейміфікації у застосунку «Сільпо»
- Послідовна комунікація з аудиторією через push-сповіщення. Якщо ваш застосунок не призначений для щоденної взаємодії, тоді він почне «припадати пилом» на робочому екрані смартфона. Нагадати про себе допоможуть push-сповіщення про акції, знижки, нові функції або події. При цьому комунікація має бути вчасною та доречною: навряд чи людина зрадіє сповіщенню про літній розпродаж о 3 годині ночі взимку 🙂
- Аналізуйте дані та відповідайте на відгуки користувачів. Прислухайтеся до відгуків активних юзерів, щоб постійно вдосконалювати свій продукт. Проведіть опитування у соціальних мережах, вивчайте зауваження у крамницях застосунків, а також не нехтуйте A/B-тестуванням.
Відповіді брендів на відгуки користувачів у Google Play
Висновки
Мау, дау і вау — це незамінні продуктові метрики для тих, хто прагне оцінити ефективність мобільного застосунку, визначити рівень залученості користувачів та вчасно помітити критичні проблеми, які впливають на глобальні бізнес-показники. Для розрахунку бізнес-метрики продукту не потрібно мати просунуті математичні навички — головне правильно визначити поняття «активності користувача». А далі справа за вашою уважністю та вмінням інтерпретувати ціннісні дані.
Сподіваємось, що після прочитання статті мао, дао і WAU перестали звучати як набір римованих букв та стали ще одним незамінним пунктом для покращення стратегій ✅
