Як робити A/B-тестування та перевіряти гіпотези на сайтах з низьким трафіком?
Однією з важливих умов проведення A/B-тестування є достатня кількість трафіку. Адже чим більше користувачів побачить гіпотези, тим правдивіше будуть результати. Але що робити, якщо ваш сайт немає великих обсягів трафіку? Це питання часто виникає у малого та навіть середнього бізнесу. Думки спеціалістів з цього приводу розходяться: одні вважають, що краще відкласти тести на потім, інші — пропонують дієві рішення.
Який трафік потрібний для запуску A/B-тестування?
Для отримання вірогідних результатів тестів важливі два показники: конверсії та відвідувачі. Експерти у сфері CRO озвучують конкретні цифри:
- Автор посібників з Conversion Rate Optimization Річ Пейдж стверджує, що для стандартного проведення A/B-тесту вебсторінка повинна мати щонайменше 5000 тисяч відвідувачів на тиждень, а конверсій — не менше, ніж 250 на кожний варіант.
- Спеціаліст та автор книг з CRO Браян Ейзенберг вважає показник у 5-10 конверсій на тиждень дуже низьким.
- Графік платформи для проведення тестів VWO показує: чим менше користувачів на вебсайті, тим довше триватиме A/B-testing.
Як дізнатися, чи вистачить вам трафіку для перевірки гіпотез?
Основна проблема на сайтах з низьким трафіком — надмірна тривалість тестів. Щоб з’ясувати, скільки часу ви витратите на A/B-тестування, скористайтесь онлайн-калькулятором. Це безплатний сервіс від VWO:
- Введіть дані — кількість відвідувачів, відсоток конверсії та очікуваного покращення, кількість варіантів тесту.
- Натисніть «Розрахувати тривалість».
- Дізнайтеся результати — прогнозоване число днів.
Якщо вас не влаштовує результат, читайте наші поради.
Що варто зробити перед початком A/B-тестування для невеликих сайтів?
Залучення цільового трафіку на сайт — розповсюджена порада, яка має сенс. Якщо конверсій дійсно мало, варто подбати про збільшення кількості користувачів. Швидкий результат забезпечує запуск реклами через Google Ads, Meta Ads та інші платформи. На відміну від SEO, яке покращує трафік у довгостроковій перспективі, ефект від платних оголошень можна помітити відразу.
Як провести A/B-тестування на сайтах з низьким трафіком?
Редакція Webpromo зібрала 7 способів реалізації тестів на невеликих сайтах.
1.Зосередження на мікроконверсіях
Мікроконверсія — це дія на шляху до основної конверсії, що знаходиться зверху лійки продажів. Це може бути перегляд певної кількості сторінок або деталей продукту, додавання до кошика (без подальшого оформлення) тощо.
Знаючи відсоткове співвідношення, ви можете розрахувати вплив тестового варіанту на макроконверсію.
2.Тестування радикальних змін
У стандартних рекомендаціях CRO часто згадується тестування інтерфейсу користувача — зміну шрифту або кольору певної кнопки, тобто незначні зміни. Це своєю чергою може забезпечити невелике покращення конверсії. Проте такі тести доцільні лише для великих сайтів, що підтверджує статистичний аналіз A/B-тестів TechCrunch та RJMetrics.
Таблиця сайту techcrunch
Кардинальні зміни зазвичай сильніше впливають на коефіцієнт конверсії. Але не варто тестувати багато елементів одночасно. Так ви не дізнаєтесь, що саме мало позитивний вплив. Рекомендуємо зосередитися на змінах в межах одного-двох функціональних елементів.
3.Перевірка найефективніших рішень
Суть методу у розумінні потреб ваших клієнтів. Для одного бізнесу це може бути швидка доставка, для другого — додаткова гарантія, а для третього — подарунок за покупку чи звичайна знижка. Наприклад, протестуйте додаткові знижки на товар чи новий план тарифної підписки, змініть спеціальну пропозицію тощо.
4.Відмова від багатовимірного тестування
MVT (мультиваріантний тест) — складна версія спліту, в якому одразу аналізується декілька змінних, наприклад, комбінація певних елементів на сторінці. На невеликих сайтах зробить вибір на користь традиційного A/B-тестування з двома варіантами.
5.Запуск тесту на сторінках з найбільшим трафіком або на всьому вебсайті
Перед початком A/B-testing проаналізуйте всі вебсторінки. Оберіть ту, що мала найбільший трафік за останні два тижні.
Якщо конверсій все одно критично мало, запустіть перевірку гіпотез на всьому сайті. Найчастіше використовують такі варіації:
- Набір URL-адрес з однаковим шаблоном (наприклад, всі сторінки з кошиком);
- Глобальна URL-адреса вебсайту.
Налаштування будуть дещо змінюватися залежно від сервісу, на якому запускається тест.
6.Послідовне тестування
Суть методу полягає в тому, щоб спочатку запустити одну версію, а потім другу. Таким чином ви використаєте весь трафік без розділення на окремі гіпотези. Що варто врахувати:
- Однаковий період часу, наприклад з понеділка по суботу;
- Відсутність додаткового впливу реклами на котрийсь з варіантів;
- Виключення зовнішніх обставин — сезонного сплеску чи ситуативного фактора.
Важливо намагатися забезпечити ідентичні умови під час проведення тесту.
7.Зниження статистичної значущості
Статистична значущість — це міра того, наскільки результати експерименту вважаються правдивими та виключають випадкові збіги. Зазвичай беруть до уваги результат з певністю понад 90% чи навіть 95%. Але при проведенні A/B-тестування на невеликих сайтах такого значення досягти доволі затратно у часі.
Сервіс Optimizely дозволяє знижувати статистичну значущість. Наочно це демонструє онлайн-калькулятор цієї ж платформи.
Зниження порогу з 95% до 80% зменшує кількість потрібних конверсій для тесту з 6900 до 5800.
Не рекомендується зловживати цим способом, щоб уникнути хибнопозитивних результатів.
Чи можливе CRO без A/B-тестування?
A/B-testing часто сприймається як невіддільна частина Conversion Rate Optimization. Проте це не зовсім так. CRO набагато ширше поняття й містить багато інших ключових елементів, окрім спліт-тестів:
- Комплексна оптимізація вебсайту — релевантний контент з ключовими словами, швидке завантаження вебресурсу.
- Планомірне покращення користувацького досвіду (UX) — зрозуміла структура та зручна навігація, швидке оформлення замовлення, адаптивний дизайн.
- Відстежування конверсій та їх змін внаслідок впливу різних факторів за допомогою вебаналітики, теплових карт, опитування.
Беззаперечно, A/B-тестування — важливий компонент оптимізації конверсії, яку не варто уникати при наявності достатнього трафіку. Якщо ваш сайт має низький трафіку, рекомендуємо використовувати перераховані вище методи, але й не забувати про планомірне просування вебсайту.
