Не GPT єдиним: види штучного інтелекту та як їх використовувати у маркетингу

• АІ в маркетингу

• 
  Редакторка блогу Webpromo
  Анастасія Чернушенко

Може здатись, що штучний інтелект — це надбання сучасності, адже більшість видів ШІ вже тісно увійшли до нашого повсякденного життя. Ми звикли до алгоритмів рекомендацій соціальних мереж, голосових помічників у смартфонах та Всезнайка-ChatGPT, який і код напише, і проведе сеанс психотерапії.

Але витоки поняття та основні етапи розвитку технології сягають корінням у давнину. У статті обговоримо:

• Що таке ШІ: історія походження терміну та основні етапи розвитку
• Як розвиток ШІ впливає на різні сфери життя суспільства?
• Роль ШІ у маркетингу: приклади використання
• Види штучного інтелекту: чому важливо розуміти різницю?
• Як обрати ШІ в маркетингу?
• Висновки: що чекає на ШІ у майбутньому?

Спойлер: повстання машин поки не потрібно вписувати у свій розклад дня 🙂

Що таке ШІ: історія походження терміну та основні етапи розвитку

Штучний інтелект (Artificial intelligence) — це технологія, яка здатна виконувати завдання, що потребують людського інтелекту. Алгоритми ШІ збирають безліч даних, обробляють їх та навчаються на своїх минулих взаємодіях. Так, спеціальні системи та програми можуть ідентифікувати об’єкти, розуміти людську мову і реагувати на неї, опановувати нову інформацію та досвід, а часом — діяти незалежно, замінюючи потребу в людському втручанні.

Ідея про те, що машина може функціонувати сама по собі, є давньою. Одна з найперших згадок про «автомат» (механічні пристрої, що могли рухатись без втручання людини), належить до 400 року до н. е. Йдеться про механічного голуба, створеного другом філософа Платона.

У 1900-х роках тема отримала новий виток завдяки дискусіям і обговоренням, що точились у ЗМІ та літературних колах. У 1921 чеський драматург Карел Чапек вперше представив ідею «штучних людей», яких він назвав роботами. У 1929 японський професор Макото Нісімура створив першого робота на ім’я Гакутенсоку. 

Перший у світі робот Гакутенсоку, фото: Вікіпедія

У 1950-х роках інтерес до теми штучного досяг свого піку. Тоді Алан Тюрінг випустив книгу «Комп’ютерні машини та інтелект», у якій запропонував тест машинного інтелекту. 

Перший у світі робот Гакутенсоку, фото: Вікіпедія

До речі! «Тест Тюринга» використовують і нині: якщо при спілкуванні із машиною через текстовий інтерфейс людина не може відрізнити її від іншої людини, тоді випробування пройдено успішно.  

1980-ті роки називають «бумом штучного інтелекту». Завдяки проривам у дослідженнях та державним фінансуванням для підтримки дослідників, методи глибокого навчання стали більш популярними. Відтак на початку 90-х років й надалі людство зробило вражаючі кроки на шляху до технологічного прогресу:

• У 1997 році суперкомп’ютер Deep Blue, розроблений компанією IBM, переміг чемпіона світу з шахів Гарі Каспарова. Перемога Deep Blue символізувала значний прорив у розвитку штучного інтелекту та обчислювальних технологій, а також спричинила дискусії про майбутнє взаємодії людини й машини.
• У 2000 році професорка Синтія Брізіл створила першого робота, який міг розпізнавати та відтворювати людські емоції.

Робот Кісмет, що може відтворювати людські емоції. Фото: Вікіпедія

• У 2003 році NASA висадило на Марс два марсоходи, що переміщалися планетою без втручання людини.
• У 2006 році Twitter, Facebook і Netflix почали використовувати ШІ як частину своїх алгоритмів рекомендацій для покращеної взаємодії з користувачем.
• У 2011 році Apple представила Siri, першого віртуального голосового помічника. 

Сьогодні ми є свідками подій, про які пізніше згадуватимуть у підручниках з історії. Широке використання інструментів штучного інтелекту розпочалося із випуском ChatGPT дослідницькою компанією OpenAI. Відтак, саме після 2022 року обсяг світового ринку ШІ почав зростати. Очікується, що розмір ринку ШІ демонструватиме річний темп зростання у 32,4% та складатиме $896,32 млрд до 2029 року.

Згідно із останніми даними, наразі у світі налічується понад 67 тис. компаній-розробників ШІ-технологій. Найвідомішими з них є OpenAi (мовна модель GPT, DALL-E), Google (Geminі), Microsoft (Copilot), IBM. Україна, у свою чергу, є лідером за кількістю ШІ-розробників. Серед найбільш популярних проєктів — Grammarly та People.ai. 

Дізнатись більше про кожну із компаній, а також про майбутні напрямки їхньої діяльності, можна у нашій статті. 

Як розвиток ШІ впливає на різні сфери життя суспільства?

Найбільше ШІ-технології впливають на розвиток бізнесу, фінансової і банківської ніші, будівничих і освітніх компаній, а також сферу охорони здоров’я. Наприклад:

• Роботи на промислових виробництвах/логістичних складах. Розподільчий центр «Нової пошти» повністю автоматизований: він оснащений сучасними сортувальними лініями, які здатні обробляти понад 18 тис. відправлень за годину. Це дозволяє суттєво скоротити терміни доставки, тож клієнти часто отримують свої посилки вже на наступний день після відправлення.

@np_pro.vibe А ти ю хотів потрапити сюди?🤔 #новапошта #могутня_ведмедиця #енерджайзери_нп ♬ оригінальний звук – Pro.Нова пошта

• Медицина: у 2024 році медична інформаційна система Helsi впровадила функцію розшифровки аналізів на основі ШІ. Алгоритми аналізують медичні показники та надають пацієнтам зрозумілі пояснення щодо їхнього значення. У разі відхилення від норми користувач отримує інформацію про можливі причини таких змін і рекомендації щодо необхідності консультації з лікарем.

• У сфері освіти штучний інтелект використовують для побудови інтерактивного процесу навчання, що робить його більш доступним, захопливим та персоналізованим. Наприклад, онлайн‑сервіс «Домашка» допомагає школярам виконувати домашні завдання, пояснюючи рішення через AI‑чат.

• Роздрібна торгівля: COMFY запустив сервіс trade-in із використанням ШІ для онлайн-оцінки вживаної техніки. Користувач заповнює анкету на сайті, після чого алгоритм визначає орієнтовний стан пристрою та розраховує його вартість. Цю суму можна використати як знижку на покупку нового гаджета в мережі COMFY.

• Банки і фінанси: Sense Bank використовує ШІ у двох ключових напрямах: для оцінки кредитного ризику клієнтів і формування персоналізованих пропозицій. Алгоритми аналізують транзакційну активність користувача, його поведінку та історію операцій, щоб автоматично рекомендувати найактуальніші послуги — від кредитів і депозитів до страхових продуктів.

 

Посмотреть эту публикацию в Instagram

 

Публикация от Sense Bank (@sensebank.official)

Поряд із тим, активний розвиток штучного інтелекту спричиняє кардинальні зміни на ринку праці: згідно із прогнозами McKinsey&Company, до 2030 року ШІ створить 20-50 млн нових робочих місць у всьому світі. Серед нових професій — тренери та вчителі ШІ, фахівці з етики та політики ШІ, тімліди команд «людина — машина».  

Водночас певні ролі втратять свою актуальність залежно від країни та її економічного рівня розвитку. Серед професій, які перебувають під загрозою: оператори введення даних, бухгалтери, працівники кол-центрів, касири, копірайтери. 

Підпишись на гарячі

Маркетинг-новини

МАРКЕТОЛОГ 2.0 >

Підпишись на щомісячний

Дайджест новин

Щодо останніх: тут йдеться лише про роботу, яка вимагає шаблонного підходу до створення описів карток товарів, новин, транскрипції аудіо. В інших випадках ШІ не замінить майстрів слова, адже наразі алгоритми не можуть похвалитись достатнім рівнем креативності та емпатії.

Роль ШІ у маркетингу: приклади використання

Близько 69% маркетологів захоплюються технологіями ШІ та їхнім впливом на повсякденну роботу. І якщо широке використання AI в інших галузях стало трендом лише нещодавно, то маркетологи й диджитал-фахівці використовували ці переваги ще до того, як це стало мейнстримом 🙂

Серед прикладів використання ШІ у маркетингу:

1. Персоналізація. ШІ аналізує поведінку користувачів на сайті, їхні вподобання та історію покупок, щоб надавати індивідуальні рекомендації. Також це дозволяє адаптувати маркетингові кампанії під конкретні сегменти аудиторії для підвищення конверсії та рентабельності інвестицій.
2. Оптимізація рекламних кампаній: рекламні платформи Google Ads та Meta Ads мають низку ШІ-інструментів для ефективного розподілу бюджету (автоматичні стратегії призначення ставок), таргетингу тощо.
3. Чат-боти та віртуальні помічники покращують клієнтський досвід та підвищують рівень продажів. 
4. Створення контенту для вебсайту, e-mail розсилок, соціальних мереж — більше не проблема, однак будь-які результати необхідно перевіряти на правдивість і точність викладення фактів. 
5. ШІ може прогнозувати тенденції на ринку, поведінку клієнтів та попит, що допомагає адаптувати пропозиції бренду відповідно до поточних потреб аудиторії. 
6. Також алгоритми обробляють великі обсяги інформації в реальному часі, що дозволяє маркетологам вносити корективи у стратегії просування на основі обґрунтованих даних. 

Поряд із цим, виникає низка занепокоєнь щодо використання ШІ у маркетингу. Оскільки для належної роботи алгоритмів необхідно використовувати велику кількість даних (у тому числі, особистих даних користувачів для покращення персоналізації), компанії мають дотримуватись законодавчих норм. Одним із них є GDPR (Загальний регламент захисту даних).

Інша важлива проблема — це упередженість алгоритмів, які навчаються на обмеженій кількості даних. Наприклад, у згенерованому ШІ контенті можуть траплятись прояви дискримінації і ненависті, а сама тема може бути висвітлена однобоко. Щоб уникнути репутаційних ризиків, необхідно забезпечити використання різноманітних наборів даних для навчання ші.

Види штучного інтелекту: чому важливо розуміти різницю?

Про штучний інтелект та його переваги ми чуємо із кожного куточка онлайн-простору. Однак, важливо розуміти, що більшість кричущих заголовків стосуються лише одного типу ШІ, а саме — генеративного. Саме генеративний AI ми використовуємо для створення текстів, зображень, презентацій та інших типів вмісту. Та насправді класифікація систем ші така:

• За принципом роботи (аналіз даних, прогнозування, створення контенту, автономність).
• За рівнем навчання (від простих алгоритмів до самонавчання).
• За сферою застосування (маркетинг, медицина, промисловість, фінанси).

Обізнаність у можливостях та обмеженнях різних типів ШІ допомагає обрати найбільш підходящий інструмент для виконання конкретної задачі. Саме тому нижче ми розповідаємо про те, яким буває штучний інтелект.

Категорії AI за рівнем розвитку

Штучний інтелект за рівнем розвитку класифікують за такими категоріями: 

• Вузький ШІ (Narrow AI) — найбільш поширений тип на сьогодні. Він призначений для виконання конкретних завдань і має обмежений функціонал. Наприклад, системи розпізнавання облич, голосові асистенти (як-от Siri або Alexa), системи рекомендацій на YouTube або Netflix.
• Загальний ШІ (General AI) може виконувати будь-які завдання, що потребують людського інтелекту, без спеціальної підготовки. Наразі загальний ШІ є лише концепцією, адже дослідження у цій сфері тривають.
• Супер ШІ (Superintelligence) викликає значну кількість етичних дискусій, адже теоретично він перевершуватиме людину у всіх аспектах: від вирішення складних математичних завдань до креативного мислення.

Класифікація ШІ за принципом роботи та здатністю до навчання

Серед основних видів:

• Реактивний ШІ (Reactive AI) виконує завдання відповідно до запрограмованих алгоритмів та працює лише з поточними даними. Прикладом є суперкомп’ютер Deep Blue від IBM, про який ми розповідали вище, а також сервіси із розпізнавання зображень.

Deep Blue від IBM, фото: Phamox Tech

• ШІ з обмеженою пам’яттю (Limited Memory AI) може зберігати й використовувати певну кількість минулих даних або подій для прийняття рішень. Наприклад, автопілоти Tesla використовують дані з сенсорів, щоб аналізувати дорожню обстановку, слідкувати за рухом інших автомобілів і ухвалювати рішення щодо зміни смуги рухи, швидкісного режиму.

• Теорія розуму (Theory of Mind AI) — це концепція, що передбачає створення систем, які здатні взаємодіяти з людьми на більш глибокому рівні завдяки розумінню емоцій. Наприклад, роботи-асистенти можуть підтримувати пацієнтів у лікарнях або ж покращувати якість обслуговування клієнтів у фізичних магазинах через розуміння їхніх потреб і настроїв.
• Самоусвідомлений ШІ (Self-Aware AI) — це найвищий рівень розвитку ШІ, який має власну свідомість. Гіпотетично, він зможе аналізувати свій стан, виявляти помилки у своїй роботі й самостійно коригувати їх. З іншого боку, технологія викликає низку дискусій, адже ШІ може діяти всупереч людським правилам і цінностям.

Види AI за функціональністю та застосуванням

Розрізняють такі види:

• Аналітичний ШІ (Analytical AI) зосереджується на аналізі даних, пошуку закономірностей і моделюванні ситуацій для розв’язання конкретних проблем. В основі роботи лежать математичні алгоритми, які допомагають ухвалювати обґрунтовані рішення. Наприклад, IBM Watson допомагає лікарям аналізувати дані пацієнтів і створювати плани лікування на основі великих масивів даних медичних досліджень.

• Предиктивний ШІ (Predictive AI) використовує історичні дані для прогнозування майбутніх подій. У банківській сфері такий тип ШІ допомагає спрогнозувати ймовірність невиплат по кредитах. Алгоритми аналізують дані про доходи клієнта, його кредитну історію та фінансові звички, щоб прийняти рішення щодо схвалення кредиту. 
• Генеративний ШІ (Generative AI) може створювати текст, зображення, музику, відео, коди програмування. Серед прикладів, про які ви могли чути (або навіть використовувати), — ChatGPT, Midjourney, DALL·E.

Галерея зображень, згенерованих за допомогою Midjourney

• Автономний ШІ (Autonomous AI) самостійно виконує складні завдання без необхідності втручання людини. Прикладом є роботи, що працюють на промислових заводах, і виконують завдання зі збору замовлень чи аналізу стану обладнання. Інший варіант — дрони для доставки товарів, що можуть самостійно обирати маршрути і уникати перешкод.

• Рекомендаційний ШІ (Recommendation AI) є основою багатьох популярних платформ і соціальних мереж, як-от YouTube, Netflix. Система аналізує історію переглядів, пошукові запити, історію покупок та вподобання користувача, щоб пропонувати йому цікавий і унікальний контент. 

Індивідуальна стрічка рекомендацій у YouTube

• Розпізнавання образів (Computer Vision AI) аналізує, ідентифікує та інтерпретує візуальні дані (фото, відео, обличчя). Прикладом є сервіс Google Lens для розпізнавання зображень, а також технології розпізнавання обличчя у смартфонах.

Приклад роботи сервісу Google Lens

• Мовний ШІ (Natural Language Processing AI, NLP AI) розпізнає, аналізує та відтворює людську мову. Наприклад, голосові помічники можуть вести діалог у режимі реального часу та давати відповіді на запитання. Онлайн-перекладачі на кшталт Google Translate також використовують алгоритми обробки природної мови для автоматичного перекладу текстів.

• Діагностичний ШІ (Diagnostic AI) здебільшого використовують у медицині для виявлення захворювань і точної постановки діагнозів. Серед інших сфер застосування — моніторинг стану обладнання на виробництві, аналіз мережевого трафіку на великих вебсайтах для виявлення кіберзагроз і аномалій.

Як обрати ШІ в маркетингу?

Не всі ШІ, які ми розглянули вище, є доцільними для використання у сфері маркетингу. Розуміючи особливості кожного типу, можемо виокремити кілька надійних помічників, які стають у пригоді диджитал-спеціалістам:

1. Прогнозний штучний інтелект для аналізу історичних даних, виявлення закономірностей і передбачення майбутньої поведінки клієнтів.
2. Розмовний штучний інтелект для оброблення запитів клієнтів і надання своєчасних відповідей.
3. Генеративний ШІ для створення різних типів контенту.  

Вибір конкретного ШІ-інструменту залежить від поточних потреб і цілей бізнесу. Перш за все необхідно визначити сфери, які потрібно вдосконалити/автоматизувати: взаємодія із клієнтами, створення рекламних креативів, аналіз великих обсягів даних. При подальших пошуках керуйтесь такими рекомендаціями:

• Переконайтеся, що обрана платформа інтегрується з вашою CRM-системою, соціальними мережами чи вебсайтом.
• Інструмент має бути простим у використанні: команда має володіти достатнім рівнем технічних знань для ефективної роботи із ШІ.
• Обрана платформа має відповідати вимогам щодо конфіденційності даних.
• Ознайомтесь із відгуками користувачів платформи і реальними кейсами використання інструменту і бізнесі.
• Оцініть витрати на використання інструменту в порівнянні з очікуваною вигодою.
• За можливості скористайтесь безкоштовною пробною версією інструменту, аби переконатись, що він відповідає потребам бізнесу.

Висновки: що чекає на ШІ у майбутньому?

Штучний інтелект пройшов довгий шлях із моменту появи самого поняття до сьогодення, коли більшості досягнень ми вже мало дивуємось. Очевидно, що із кожним роком технології набуватимуть більшого розголосу. Так, до ШІ-перегонів долучаються нові гравці: Meta AI від материнської компанії, Qwen 2.5-Max від Alibaba, DeepSeek. 

Останній, до речі, має неабиякий потенціал стати повноцінним конкурентом OpenAI. Компанія пропонує інструменти для маркетологів, а саме: Genius.AI (тексти, планування кампаній), AdTrend (аналіз ринку) та CRM-X (керування продажами). Стартап визнано одним із найперспективнішим у 2025 році за версіями AI World Summit і TechAsia Awards, а вартість компанії оцінюється у $2.8 млрд.

Серед основних тенденцій розвитку ШІ у майбутньому:

• Розвиток загального штучного інтелекту (AGI), здатного виконувати широкий спектр завдань на людському рівні або навіть краще. 
• Посилення уваги до розробки технологій, що враховують емоційні стани, мотивації та бажання користувачів.
• Розвиток автономних рішень у різних галузях суспільства: від безпілотних транспортних засобів і дронів до роботів, які можуть працювати незалежно.
• Інтеграція ШІ з іншими технологіями, наприклад інтернетом речей (IoT) і блокчейном.
• Продовження вдосконалення технологій генеративного ШІ для створення унікального контенту.

Як ми бачимо, наразі до сценарію із повстанням розумних машин ще далеко. Натомість людство має керуватись етичними стандартами та уникати упередженостей при навчанні алгоритмів. А бізнеси, які дотримуються балансу між новітніми технологіями і людською креативністю, зможуть випередити конкурентів і залишити згадку про себе у думках клієнтів.